Las incrustaciones de LLM preentrenadas muestran una alineación medible con la estructura de síntomas de salud mental definida por expertos. El ajuste fino mejora esta alineación, especialmente a nivel de categorías finas, y los tamaños de modelo más grandes mejoran tanto el rendimiento zero-shot como las ganancias supervisadas. La alineación residual persiste después de controlar por confusores lingüísticos y estilísticos, lo que indica que la recuperación de la estructura experta depende del nivel y requiere pruebas explícitas de confusores.