Se ha propuesto una Red de Atención a Grafos con Puerta Multivista para detectar la Enfermedad de Alzheimer analizando el habla espontánea a través de un marco «contenido-estructura-flujo». El sistema transcribe audio mediante Reconocimiento Automático del Habla (ASR) para construir grafos semánticos, de dependencia y de co-ocurrencia, utilizando Información Mutua Puntual (PMI) de un corpus normativo para cuantificar la lógica narrativa.
- El modelo integra estas vistas de grafos distintas mediante un mecanismo de fusión con puerta adaptativa para abordar la heterogeneidad clínica.
- Evaluado en el conjunto de datos ADReSSo, el enfoque alcanza una precisión del 90,00%.
- Los estudios de ablación confirman que tanto el grafo basado en PMI como el mecanismo de puerta son esenciales para una clasificación robusta.
Los autores consideran esto significativo porque aborda interrupciones estructurales no lineales en el lenguaje patológico que muchos sistemas existentes pasan por alto. El código fuente es público.