Un usuario informa que aplicar la técnica SwiReasoning al modelo Qwen 3.6 27b resulta en respuestas más precisas y un consumo significativamente menor de tokens.
- El método tiene aproximadamente nueve meses de antigüedad pero aún no ha visto una adopción generalizada.
- Aunque los tokens por segundo pueden ser más lentos, la reducción del conteo total de tokens hace que la experiencia general se sienta más rápida.
- Las implementaciones de la comunidad están disponibles a través de repositorios como sdc17/SwiReasoning y Antonbe1b/swireasoning-llamacpp.