Este artículo presenta la primera revisión exhaustiva de conjuntos de datos de texto libre, ajenos a las redes sociales, utilizados en investigaciones sobre salud mental, con el objetivo de abordar los sesgos de muestreo y los problemas éticos asociados con los datos de las redes sociales. Utilizando la metodología PRISMA, los autores revisaron los conjuntos de datos disponibles en múltiples idiomas para evaluar sus características y utilidad.
- Los conjuntos de datos de texto libre fuera de las redes sociales se centran predominantemente en el idioma inglés.
- La mayoría de estos conjuntos de datos se dirigen a la detección de la depresión.
- Existe una variación significativa en la demografía, las plataformas, los tipos de datos, las técnicas de anotación y las metodologías entre los recursos revisados.
- La revisión identifica brechas clave en los recursos actuales.
Los autores destacan oportunidades para desarrollar recursos más diversos, confiables y clínicamente relevantes para superar las limitaciones existentes en la detección de trastornos de salud mental.