Cohere ha lanzado Embed 5, una nueva familia de modelos de incrustación de vanguardia disponibles en las categorías Pro y Fast a través de la API de Cohere, Microsoft Foundry y Amazon SageMaker. Las dos categorías comparten un único espacio de incrustación, lo que permite a los equipos indexar con Pro para obtener la máxima calidad y consultar con Fast para reducir la latencia y el coste sin necesidad de reconstruir el índice.
Cohere ha lanzado North Small Translate, su primer modelo de traducción en la familia North, disponible para investigación y uso no comercial bajo una licencia CC BY-NC 4.0. Este modelo mixture-of-experts alcanza una puntuación de 83.6 en el benchmark WMT26 All Languages, superando a modelos propietarios como DeepL NextGen y Google Translate.
Cohere ha lanzado North Small Translate, un modelo de traducción automática basado en Mixture-of-Experts (MoE) disperso y de pesos abiertos, desarrollado junto con Cohere Labs y RWS. El modelo soporta 50 idiomas y obtiene una puntuación de 83.6 en el benchmark WMT26 para todos los idiomas.