Un nouvel article examine l'impact de l'intelligence artificielle sur les fondements linguistiques et culturels du sous-continent indien, mettant en lumière la tension entre l'inclusion et l'homogénéisation des visions du monde. Il retrace le développement historique du traitement automatique des langues dans cette région et analyse les défis structurels posés par les scripts complexes, la morphologie riche et la variation dialectale.
Les auteurs discutent du rôle des modèles de base indiens pour combler les lacunes en ressources et proposent une orientation de recherche appelée 'perception culturelle'. Cette approche réimagine l'IA sur la base du raisonnement herméneutique afin d'assurer des performances équitables entre les langues peu dotées et de produire des sorties culturellement significatives.
En intégrant les travaux passés aux tendances émergentes, l'article esquisse des orientations pour développer des modèles de base indiens plus robustes et inclusifs.