Le serveur vLLM accepte les paramètres d'échantillonnage null pour demander les valeurs par défaut

Le serveur vLLM traite désormais les valeurs null dans les paramètres nullable tels que temperature et top_p comme absentes, permettant aux clients de demander explicitement les valeurs par défaut du serveur. Cette modification aligne l'API sur la spécification OpenAI et les conventions json_value existantes.

• Validation du schéma étendue pour gérer les valeurs null pour les paramètres nullable.
• Ajout de la logique has_field() pour ignorer les null dans les gardes d'évaluation des champs.
• Renommage de la référence interne de has_field à has_value.

Cette mise à jour permet aux clients de s'appuyer sur les valeurs par défaut côté serveur en envoyant null, garantissant ainsi la compatibilité avec les comportements standard de l'API OpenAI.