media Hugging Face Forums · il y a 3 j · open_models

AI Model Radar lance avec un ajustement matériel mesuré pour les modèles ouverts

Traduit de English → Français

Un nouveau site appelé AI Model Radar aide les utilisateurs à déterminer quels modèles ouverts conviennent réellement à leur GPU ou Mac en utilisant des données mesurées plutôt que des estimations. La plateforme calcule les tailles de poids basées sur des fichiers GGUF publiés réels et calcule la couche de cache de contexte couche par couche à partir des configurations du modèle.

Il suit 51 modèles de première partie et inclut un tableau de momentum, des médianes de location de GPU par heure et une calculatrice de coûts.
Une API JSON en lecture seule et un serveur MCP sont disponibles pour l'intégration avec des outils comme Claude et Cursor.
Les données proviennent de Hugging Face Hub, OpenRouter et Vast.ai, collectées plusieurs fois par jour.

L'outil vise à fournir des informations précises sur la compatibilité matérielle pour les utilisateurs de modèles locaux sans inventer de chiffres pour les architectures non prises en charge.

Importance 1/3 Confiance 1/3 Hugging Face Forums Inference efficiency Local inference

Lire l'original

llama.cpp désactive le chargement paresseux des tenseurs par défaut sur les GPU intégrés

Le projet llama.cpp a désactivé le chargement paresseux des tenseurs par défaut pour les GPU intégrés (iGPU) dans la version b10867. Ce changement corrige une régression introduite dans le paramètre de mode "AUTO" précédent.

github llama.cpp · il y a 2 j · 3 vues

llama.cpp b10864 corrige l'éviction des points de contrôle pour les modèles hybrides

Le projet llama.cpp a publié la compilation b10864, qui inclut une correction pour la logique d'éviction des intervalles des points de contrôle dans `create_checkpoint()`. Auparavant, la règle d'éviction conservait le point de contrôle le plus ancien et supprimait les suivants dans `checkpoint_min_step`, ce qui faisait que les prompts plus courts que ce seuil perdaient le point de contrôle nécessaire à la reprise. Cela forçait les modèles hybrides et récurrents à reprefiller inutilement depuis le point de contrôle précédent.

github llama.cpp · il y a 3 j · 6 vues

llama.cpp b10844 ajoute des opérations fusionnées hyper-connexion Vulkan pour DeepSeek-V4

Le projet llama.cpp a publié la version b10844, introduisant le support des opérations fusionnées hyper-connexion DeepSeek-V4 (DSV4_HC_COMB/PRE/POST) dans le backend Vulkan. Cette mise à jour aligne Vulkan sur CUDA et Metal en ce qui concerne ces optimisations spécifiques.

github llama.cpp · il y a 3 j · 4 vues

llama.cpp b10842 ajoute le support HIP pour gfx90c

Le projet llama.cpp a publié la compilation b10842, qui introduit le support de l'architecture gfx90c via HIP.

github llama.cpp · il y a 3 j · 7 vues

llama.cpp b10840 ajoute le dépaquetage sans branchement Q4_K/Q5_K et la prélecture L2 pour CUDA

Le projet llama.cpp a publié la version b10840, qui introduit des optimisations de performance pour l'inférence CUDA. La mise à jour implémente le calcul sans branchement pour les formats de quantification Q4_K et Q5_K afin d'accélérer la multiplication matrice-vecteur (mmvq).