github llama.cpp · il y a 19 h · inference

llama.cpp b11102 ajoute le support de MiMo-V2.6

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Le projet llama.cpp a publié la compilation b11102, qui introduit le support pour convertir les modèles MiMo-V2.6.

Le reconditionnement de la conversion K3 mxfp4 a été déplacé dans base.py pour permettre sa réutilisation.
Le décodeur a été supprimé du processus de conversion de mmproj.
La logique de conversion utilise désormais un autolecteur.
Les binaires sont disponibles pour macOS, Linux, Windows, Android et openEuler sur les backends CPU, GPU et NPU.

Importance 1/3 Confiance 1/3 llama.cpp Inference efficiency Local inference

llama.cpp b11122 étend la fusion MMVQ GLU et ajoute de nouvelles fusions SYCL

Le projet llama.cpp a publié la version b11122, qui comprend des mises à jour significatives pour le backend SYCL. La release étend la fusion MMVQ GLU pour prendre en charge les types de quantification mixtes et introduit de nouvelles fusions pour les opérations rms_norm+scale et ssm_conv+silu.

github llama.cpp · il y a 1 h · 11 vues En direct

llama.cpp b11120 masque les symboles internes de Vulkan pour corriger la destruction de l'état

Le projet llama.cpp a publié la version b11120, qui corrige un bug critique dans le backend Vulkan en masquant les symboles internes. Ce changement empêche les problèmes de destruction d'état dus à des appels dupliqués à dlopen qui survenaient lorsque les symboles internes étaient exportés.

github llama.cpp · il y a 6 h · 13 vues

llama.cpp b11118 introduit un cache DMA à mappage direct pour la gestion des masques FA HVX

Le projet llama.cpp a publié la version b11118, qui inclut une nouvelle fonctionnalité hex-dma introduisant un cache DMA à mappage direct mieux adapté à la gestion des masques FA Hexagon Vector eXtended (HVX).

github llama.cpp · il y a 17 h · 9 vues

llama.cpp ajoute le support de DFlash pour HunyuanOCR et corrige la conversion des brouillons

Le projet llama.cpp a ajouté le support du décodage spéculatif DFlash avec le modèle HunyuanOCR en exposant les tenseurs d'entrée des couches dans le graphe cible. Ce changement permet au modèle de brouillon de lire les flux résiduels, permettant aux requêtes d'image de s'exécuter avec succès avec un taux d'acceptation du brouillon d'environ 0,5 et une sortie OCR identique en octets par rapport aux exécutions non spéculatives.

github llama.cpp · il y a 18 h · 13 vues

llama.cpp b11104 ajoute le support de la liaison de llama-server à plusieurs adresses

Le projet llama.cpp a publié la version b11104, introduisant une nouvelle fonctionnalité permettant au composant llama-server de se lier simultanément à plusieurs adresses réseau.