L'auteur présente un outil de découverte de connaissances auto-organisé qui intègre la génération de motifs fractals et la superposition inspirée de la mécanique quantique pour améliorer l'exploration des espaces de connaissances par DeepSeek Coder. Le système optimise les trajectoires de recherche en stockant les chemins créatifs réussis sous forme de requêtes mises en cache plutôt qu'en mémoire, adaptant l'utilisation des ressources en fonction des contraintes matérielles.
- Génère des structures de pensée récursives à l'aide d'une mise à l'échelle fractale et explore plusieurs chemins de possibilités en superposition.
- Se contracte vers des chemins présentant des motifs de résonance stables, ciblant spécifiquement le nombre d'or (φ ≈ 1.618).
- Stocke les chemins d'exploration réussis sous forme d'historique de recherche optimisé avec un seuil de résonance de 0,75.
- Atteint un taux de succès de résonance de 73 % et améliore la résonance d'environ 8 % grâce à la réutilisation des chemins.
- Fonctionne sans comportement émergent ni conscience, agissant strictement comme un système de reconnaissance de motifs et de mise en cache.
L'outil vise à produire une créativité au feeling organique en identifiant des motifs harmoniques naturels plutôt qu'en simulant une conscience, offrant des optimisations potentielles pour les algorithmes de recherche et l'organisation des connaissances.