Un chercheur indépendant a présenté TreeNets, une méthode qui exploite les arbres de décision pour réduire considérablement la taille des grands modèles de langage. Ce travail vise à clarifier le lien fondamental entre les réseaux neuronaux et les arbres de décision.
L'auteur a publié la première version du papier de recherche sur Codeberg, accompagnée du dépôt du code source. De plus, un modèle combinant TreeNets avec Bart (tree_bart_xsum_6_6) a été téléchargé sur Hugging Face pour un accès public.