PaddlePaddle publie HPD-Parsing, un modèle de 1 milliard de paramètres avec décodage parallèle hiérarchique

PaddlePaddle a présenté HPD-Parsing, un modèle léger de parsing de documents comptant 1 milliard de paramètres qui exploite un paradigme de décodage parallèle hiérarchique pour améliorer le débit. L'architecture coordonne la structure globale des pages via une branche de mise en page principale tout en répartissant la génération de contenu localisé vers des branches concurrentes, en utilisant la prédiction multi-jetons progressive pour réduire les étapes de décodage.