Laboratoire · Cognition
media MarkTechPost · il y a 18 j Terminal-Bench 2 · 92.8% · 36 vues

Cognition publie SWE-2, un modèle de codage post-entraîné Kimi K3 avec effort de raisonnement sélectionnable

Cognition a publié SWE-2, son modèle de codage le plus performant à ce jour, qui a été post-entraîné par apprentissage par renforcement à partir du modèle ouvert Kimi K3 de Moonshot AI, comptant 2,8 billions de paramètres. Le modèle obtient un score de 50,0 % sur FrontierCode 1.1 Main, le plaçant à un point de Fable 5.1 tout en fonctionnant avec des coûts réduits de 64 %.