लेखकों ने DynaKRAG पेश किया, एक एकीकृत फ्रेमवर्क जो परमाणु प्रमाण संचालन पर अवस्था-शर्त नियंत्रण के रूप में बहु-हॉप पुनर्प्राप्ति-संवर्धित उत्पादन को परिभाषित करता है। प्रत्येक चरण पर, एक वैधता परत निष्पाद्य कार्य सेट बनाती है जबकि एक सीखा हुआ नियंत्रक अगले संचालन का चयन करता है ताकि प्रमाण अवस्था को अपडेट किया जा सके।
- DynaKRAG Qwen2.5-7B-Instruct का उपयोग करता है और HotpotQA पर 0.5998, 2Wiki पर 0.5340, और MuSiQue पर 0.3061 की F1 स्कोर प्राप्त करता है।
- सिस्टम तीनों बेंचमार्क पर सबसे मजबूत नियंत्रित आधार से बेहतर प्रदर्शन करता है।
- सीखे हुए नियंत्रक को एक समान-वैध नीति से बदलने से F1 में 3.96--5.78 अंक की कमी आती है।
- पर्याप्तता फीडबैक हटाने से सभी डेटासेटों में प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है।
ये परिणाम एक विकसित प्रमाण अवस्था के तहत पुनर्प्राप्ति, निदान और अंतर-निर्देशित अधिग्रहण के समन्वय के लाभ को दर्शाते हैं।