प्रबंध में न्यूरल ऑपरेटर-सक्षम टोपोलॉजी-सूचित विकासवादी रणनीति (NOTES) का परिचय दिया गया है, जो आंशिक अवकल समीकरणों द्वारा शासित भौतिक प्रणालियों के व्युत्क्रम डिज़ाइन के लिए आयाम ह्रास, प्रतिनिधित्व शिक्षण और विकासवादी अनुकूलन को एकीकृत करता है।
- NOTES एक DeepONet-आधारित तंत्रिका ऑपरेटर को सहप्रसरण आव्यूह अनुकूलन विकास रणनीति (CMA-ES) के साथ जोड़ता है ताकि टोपोलॉजी-जागरूक पूर्वज्ञान को एन्कोड करने वाले एक संपीड़ित लैटेंट स्पेस में वैश्विक अनुकूलन किया जा सके।
- नैनोफोटोनिक बीम-डिफ्लेक्टर के व्युत्क्रम डिज़ाइन पर लागू होने पर, NOTES ने 256 से 25 तक आयाम को कम किया और लगातार 95 प्रतिशत से अधिक दक्षता हासिल की।
- संरचनात्मक अनुकूलन कार्यों में, विधि ने 246 तक अनुपालन (compliance) प्राप्त करने वाले डिज़ाइन खोजे।
- यह दृष्टिकोण CMA-ES, टोपोलॉजी अनुकूलन और अन्य बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है जबकि एक PDE सॉल्वर में टोपोलॉजी शिक्षण को शासक भौतिकी से अलग कर देता है।
एक लचीले और स्थानांतरणीय ढांचे प्रदान करने के माध्यम से, NOTES उन गणनात्मक आवश्यकताओं को संबोधित करता है जो उच्च-आयामी और अवतल न होने वाले डिज़ाइन स्पेस में होती हैं जहां जनरेटिव मॉडल अक्सर दृढ़ता की कमी का शिकार होते हैं।