शोधकर्ताओं ने MedPMC पेश किया, एक स्वचालित ढांचा जो PubMed Central से अनुमतिपूर्ण लाइसेंस वाली साहित्य को चिकित्सा बहुआयामी मॉडलों के लिए उच्च-फिडेलिटी बुनियादी ढांचे में परिवर्तित करता है। 6.1 मिलियन लेखों पर लागू, सिस्टम ने 11 मिलियन चिकित्सा छवि-पाथ जोड़े तैयार किए जिनमें मजबूत घटक मूल्यांकन स्कोर और उच्च नैदानिक प्रासंगिकता है।
- स्वचालित स्क्रीनिंग और अलगाव का उपयोग करके 6.1 मिलियन PMC लेखों से 11 मिलियन छवि-पाठ जोड़े तैयार किए गए।
- पूर्व डेटासेट में 19.7% की तुलना में मैन्युअल समीक्षा में 95.3% चिकित्सा प्रासंगिकता हासिल की गई।
- MedPMC पर प्रशिक्षित CLIP-शैली मॉडल ने 26 बेंचमार्क पर औसत जीरो-शॉट AUC को 7.1 प्रतिशत बिंदुओं से बढ़ाया।
- जब दृष्टि एन्कोडर के रूप में उपयोग किया गया तो चिकित्सा दृश्य प्रश्नोत्तर में 1.9 और 16.9 प्रतिशत बिंदुओं की सुधार हुई।
- त्वचा रोग फोटोग्राफ पर मॉर्फोलॉजी-टू-इमेज रीट्रीवल Recall@5 को 11.7 प्रतिशत बिंदुओं से बढ़ाया गया।
परिणाम दर्शाते हैं कि उच्च-फिडेलिटी साहित्य तैयारी न केवल बेंचमार्क बल्कि नैदानिक सेटिंग्स में भी चिकित्सा बहुआयामी मौलिक मॉडलों को मजबूत बनाती है, जिसमें ढांचा, कॉरपस और मॉडल सार्वजनिक रूप से जारी किए गए हैं।