छह निर्देश-ट्यून्ड बड़े भाषा मॉडलों का एक अध्ययन दिखाता है कि अत्याधुनिक प्रणालियाँ व्यवस्थित रूप से अफ़्रीकी-अमेरिकी अंग्रेज़ी (AAE) को मानक अमेरिकी अंग्रेज़ी में पुनर्लेखित करती हैं। लेखकों ने इस पूर्वाग्रह का ऑडिट और निवारण करने के लिए एक एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क प्रस्तुत किया, जिसमें पृथक्करण और सुविधा-स्तर स्थानीयकरण विश्लेषण के लिए शर्तबंद बोलियाँ समूह अचरता (cDGI) का परिचय दिया गया है।
- वाक्य संरचनाओं, विशेष रूप से नकारात्मक सहसंरेखण को सभी परीक्षण मॉडलों में पूर्वाग्रह के लिए सार्वभौमिक ट्रिगर के रूप में पहचाना गया है।
- शोधकर्ता सक्रियण निर्देशन लागू करते हैं, एक प्रशिक्षण-मुक्त विधि जो कारण ट्रेसिंग के माध्यम से बोलियाँ दिशाएँ निकालती है और पूर्वाग्रह-संबंधित परतों में इंजेक्ट करती है।
- यह दृष्टिकोण मानक अमेरिकी अंग्रेज़ी में प्रवाह को बनाए रखते हुए पूर्वाग्रह को 5 से 20 गुना अधिक प्रभावी ढंग से कम करता है, जबकि प्रॉम्प्टिंग की तुलना में।
- इस कार्य में REAL-AAE शामिल है, जो प्राकृतिक ट्वीट्स से 17,479 ट्रिपलेट्स के साथ सबसे बड़ा वास्तविक-AAE समानांतर संसाधन है।
अध्ययन LLMs को चुपचाप बोलियों को सुधारने से रोकने का एक विधि प्रदान करता है और बोलियाँ पूर्वाग्रह का मूल्यांकन करने के लिए एक महत्वपूर्ण नया संसाधन जारी करता है।