एक एकीकृत गहन शिक्षण ढांचा संयुक्त रूप से हस्तक्षेप रद्दीकरण और मजबूत नरम डीमॉड्यूलेशन करके OFDM प्रणालियों में संकीर्ण बैंड हस्तक्षेप (NBI) को संबोधित करता है। यह दृष्टिकोण पारंपरिक संपीड़न-संवेदन विधियों की जगह दो विशेष नेटवर्कों से लेता है: पैरामीटर अनुमान और हटाव के लिए NBI-CNet, और अवशेषों को कैलिब्रेट करने के लिए LLR-CNet।
- NBI-CNet भौतिकी-सूचित कनवोल्यूशनल आर्किटेक्चर का उपयोग करता है ताकि हस्तक्षेपकर्ता की संख्या के पूर्व ज्ञान के बिना एक ही फॉरवर्ड पास में बहु-टोन हस्तक्षेप को हटाया जा सके।
- यह N=2048 और Q=64 वाले कॉन्फ़िगरेशन के लिए EOMP-IDS एल्गोरिदम की तुलना में गणना जटिलता को 60% तक कम करता है।
- LLR-CNet एक संरचनात्मक व्हाइटनर के रूप में कार्य करता है, जो नॉन-गॉसियन पोस्ट-मिटीगेशन अवशेषों को अच्छी तरह से कैलिब्रेट किए गए नरम मापदंडों पर मैप करता है ताकि विश्वसनीय लॉग-लाइकलीहुड अनुपात सुनिश्चित हों।
- सिमुलेशन दिखाते हैं कि यह ढांचा घने ग्रिड में पारंपरिक बेलाइन के अंतर्निहित त्रुटि फ्लोर को समाप्त करता है।
- गंभीर हस्तक्षेप (SIR=-10 dB) के तहत, पाइपलाइन ब्लॉक त्रुटि दर 10^-4 पर इष्टतम पुनरावृत्ति बेलाइन के सापेक्ष 0.2 से 0.5 dB SNR मार्जिन के भीतर काम करती है।
- हल्के हस्तक्षेप (SIR=10 dB) के तहत, जिसमें भारी स्पेक्ट्रल ओवरलैप होता है, NBI-CNet सिग्नल-पीक भ्रम से बचता है और 3 dB से अधिक कोडिंग लाभ प्रदान करता है।
आर्किटेक्चर हस्तक्षेपकर्ता-अनुमान त्रुटियों द्वारा ट्रिगर की गई त्रुटि फ्लोर से बचता है और अपने स्केल-इनवेरिएंट डिज़ाइन के कारण पुनः प्रशिक्षण के बिना मनमानी FFT आकारों में मजबूत सामान्यीकरण सक्षम बनाता है।