OpenAI ने अपने API में तीन नए मॉडल—GPT-4.1, GPT-4.1 mini और GPT-4.1 nano—रिलीज किए हैं, जिनमें GPT-4o की तुलना में बेहतर कोडिंग, निर्देशों का पालन करने की क्षमता और लंबे संदर्भ (long-context) की सुविधाएं हैं।
- GPT-4.1 ने SWE-bench Verified पर 54.6% स्कोर हासिल किया, जो GPT-4o की तुलना में 21.4% का निरंतर सुधार है, और बहुआयामी लंबे संदर्भ समझ के लिए Video-MME पर नई शीर्ष प्रदर्शन (state-of-the-art) स्थापित की।
- GPT-4.1 mini ने बुद्धिमत्ता मूल्यांकन में GPT-4o के बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन करते हुए विलंबता को लगभग आधा और लागत को 83% कम किया।
- GPT-4.1 nano सबसे तेज और किफायती मॉडल है, जिसने MMLU पर 80.1% स्कोर हासिल किया और 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन किया।
- सभी मॉडल 1 मिलियन टोकन तक के संदर्भ का समर्थन करते हैं और जून 2024 तक की जानकारी कटऑफ के साथ आते हैं।
ये सुधार GPT-4.1 परिवार को एजेंट्स बनाने और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और दस्तावेज़ विश्लेषण जैसे जटिल कार्यों को संभालने में अधिक प्रभावी बनाते हैं।