एक शोधकर्ता छोटे AI भाषा मॉडल (100M से 3B पैरामीटर) की मेमोरी सीमाओं का आकलन करने के लिए एक अध्ययन कर रहे हैं, पुनर्प्राप्ति और पुनर्निर्माण कार्यों के लिए, उन मॉडलों की पहचान करने के उद्देश्य से जो कम-स्पेक लैपटॉप के लिए उपयुक्त हैं। अध्ययन विशेष रूप से तीन Qwen2.5 मॉडल का बेंचमार्किंग करता है: 0.5B, 1.5B, और 3B।
- पुनर्प्राप्ति मेमोरी प्रदर्शन तीनों मॉडल आकारों में सापेक्षिक रूप से समान पाया गया।
- पुनर्निर्माण मेमोरी परिणामों ने एक अप्रत्याशित रुझान दिखाया जहां सबसे बड़ा मॉडल, Qwen2.5-3B, सबसे खराब प्रदर्शन किया।
- इनपुट जानकारी बढ़ने के साथ, 1.5B और 0.5B मॉडल की तुलना में 3B मॉडल ने पुनर्निर्माण प्रदर्शन में काफी तेज गिरावट दिखाई।
लेखक इस विरोधाभासी परिणाम के वस्तुनिष्ठ होने और प्रायोगिक त्रुटि न होने की जांच करने के लिए अतिरिक्त विश्लेषण या पद्धतिगत जाँच पर प्रतिक्रिया का अनुरोध कर रहे हैं।