शोधकर्ता एक विधि प्रस्तावित करते हैं जो एंड-टू-एंड उत्पन्न कार्य-उन्मुख संवादों (TODs) में असंगतताओं को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए उन्हें एक बाधा संतुष्टि समस्या (CSP) के रूप में मॉडल करती है। यह दृष्टिकोण बड़े भाषा मॉडलों में भ्रम की महत्वपूर्ण समस्या को संबोधित करता है, जहां सिस्टम प्रतिक्रियाएं डोमेन ज्ञान आधारों से कठोरता से अनुसरण नहीं कर सकती हैं।
- पाइपलाइन TODs को एक CSP के रूप में संकल्पना करती है जहाँ चर संवादात्मक डोमेन का संदर्भ देने वाले संवाद खंडों का प्रतिनिधित्व करते हैं और बाधाएं पल की सुसंगतता जैसे गुणों को कैप्चर करती हैं।
- यह एक लक्ष्य संवाद में चरों की पहचान करता है और तुलना के लिए वैध समाधान खोजने के लिए एक CSP सॉल्वर लागू करता है।
- असंगतताओं का पता लगाया जाता है लक्ष्य संवाद को वैध चर आवंटनों से तुलना करके, जो सुसंगति सुनिश्चित करने के लिए न्यूनतम परिवर्तनों के सुझाव की अनुमति देता है।
अध्ययन इस CSP-आधारित दृष्टिकोण की असंगतताओं का पता लगाने में उच्च सटीकता को प्रदर्शित करता है और निष्कर्षों का विस्तृत विश्लेषण प्रदान करता है।