लेखकों ने RITA का प्रस्ताव दिया, एक फ्रेमवर्क जो टेस्ट टाइम के दौरान सैंपल-लेवल एस्टीमेट्स से डिस्ट्रीब्यूशन-लेवल अलाइनमेंट में बदलकर प्री-ट्रेन्ड विजन-लैंग्वेज मॉडल्स की एडवर्शियल रोबस्टनेस को बढ़ाता है।
- RITA ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट का उपयोग करके अगमेंटेड विज़ुअल फीचर्स को टेक्चुअल प्रोटोटाइप्स के साथ अलाइन करता है, जिससे एडवर्शियल आउटलायर्स कम होते हैं और क्रॉस-मोडल सेमांटिक मिस्अलाइनमेंट सुधरता है।
- एक डायनामिक कैश टेस्ट स्ट्रीम से भरोसेमंद संकेतों को प्रोग्रेसिवली जमा करता है, जो ऑनलाइन रिफाइनमेंट के लिए होता है।
- एक्सपेरिमेंट्स दिखाते हैं कि RITA क्लीन अक्युरेसी को बिना खराब किए एडवर्शियल रोबस्टनेस को काफी बेहतर बनाता है।