लेखकों ने QADAPT प्रस्तावित किया, जो सहकारी मल्टी-एजेंट रीइनफोर्समेंट लर्निंग के लिए एक फ्रेमवर्क है जो इलेक्ट्रोस्टैटिकली-डिफाइंड क्वांटम-डॉट एरेज़ में पैरामीटर क्रॉस-टॉक को ऑनलाइन-सीखे गए एक्शन स्पेस के फैक्टराइड प्रतिनिधित्व का उपयोग करके एजेंट्स को डिकपल करने से संबोधित करता है।
- विधि स्थानीय माप और इनामों पर आधारित मॉड्यूलर शेयर किए गए पॉलिसीज़ के माध्यम से एजेंट्स के बीच हस्तक्षेण को न्यूनीकृत करती है।
- यह अदृश्य क्वांटम डिवाइस आकारों के लिए जीरो-शॉट सामान्यीकरण प्राप्त करता है।
- दृष्टिकोण स्केल से स्वतंत्र रूप से लक्षित क्षेत्रों तक पहुंचने के लिए अभिसरण चरणों की लगभग स्थिर संख्या बनाए रखता है।
यह कार्य बड़े-पैमाने के क्वांटम प्रोसेसर के तेज़ कैलिब्रेशन की ओर एक स्केलेबल मार्ग प्रदान करता है।