OpenAI शून्य डेटा संरक्षण (ZDR) वादे को सक्षम बनाते हुए, ग्राहक के प्रॉम्प्ट या मॉडल के उत्तरों को संरक्षित किए बिना कई संबंधित API इंटरैक्शन में सुरक्षा जोखिमों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किए गए सिस्टम 'प्राइवेट सेफ्टी प्रोसेसिंग' का पूर्वावलोकन कर रहा है। इस अपडेट से स्वचालित सिस्टम को संभावित हानिकारक इरादों में पैटर्न का पता लगाने की अनुमति मिलती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि OpenAI के कर्मचारी कभी भी मूल सामग्री तक नहीं पहुँचते।

  • सिस्टम प्रत्येक इंटरैक्शन को अलग-अलग आकलन करने के बजाय संबंधित इंटरैक्शन में पैटर्न का आकलन करता है, जो जटिल कार्यों या समन्वित जांच से उत्पन्न होने वाले जोखिमों को संबोधित करता है।
  • ग्राहक की सामग्री ग्राहक द्वारा नियंत्रित बुनियादी ढाँचे पर रहती है या OpenAI के बुनियादी ढाँचे पर ग्राहक द्वारा नियंत्रित कुंजियों के साथ एन्क्रिप्ट करके संग्रहीत होती है।
  • जब कोई जोखिम पहचाना जाता है, तो OpenAI को केवल एक संकीर्ण रूप से परिभाषित सिग्नल प्राप्त होता है जो गतिविधि के प्रकार की ओर इशारा करता है, बिना फ्लैग की गई सामग्री तक पहुँचे।
  • इस सुविधा का वर्तमान में प्रारंभिक ग्राहकों के साथ परीक्षण चल रहा है और सितंबर में एक तकनीकी व्हाइट पेपर के साथ इसके रोलआउट की योजना है।

यह दृष्टिकोण सुरक्षा निगरानी आवश्यकताओं और एंटरप्राइज सुरक्षा कर्तव्यों के बीच संघर्षों को हल करने का लक्ष्य रखता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वित्तीय रिकॉर्ड या स्वास्थ्य डेटा जैसे संवेदनशील डेटा पर ग्राहक का नियंत्रण बना रहे जबकि प्रभावी सुरक्षा उपाय भी बने रहें।