शोधकर्ताओं ने Twill पेश किया है, एक सिस्टम जो सॉफ्टवेयर पाइपलाइनिंग (SWP) और वार्प विशेषज्ञता (WS) को एक संयुक्त अनुकूलन समस्या के रूप में प्रस्तुत करता है जिसे ऑफ-द-शेल्फ कंस्ट्रेन्ट सॉल्वर द्वारा हल किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण GPU आर्किटेक्चर पर पुनरावर्ती कार्यक्रमों के लिए इष्टतम निष्पादन शेड्यूल की व्युत्पत्ति को स्वचालित करता है।

  • Twill हीयूरिस्टिक-मुक्त है और पुनरावर्ती कार्यक्रमों के एक बड़े वर्ग के लिए इष्टतम शेड्यूल उत्पन्न करने की गारंटी देता है।
  • सिस्टम Flash Attention के लिए विशेषज्ञों द्वारा मैन्युअल रूप से विकसित SWP और WS शेड्यूल की इष्टतमता को पुनः खोजने और साबित करने में सक्षम है।
  • मान्यकरण NVIDIA Hopper और Blackwell GPU आर्किटेक्चर दोनों पर किया गया था।

भंगुर कंपाइलेशन हीयूरिस्टिक्स और मानव अंतर्ज्ञान को समग्र अनुकूलन से बदलकर, Twill जटिल आधुनिक GPUs में फिक्स्ड-फंक्शन यूनिट और सामान्य-उद्देश्य कोर के अधिकतम उपयोग सुनिश्चित करता है।