Liquid AI ने d1 जारी किया है, जो उनका पहला निर्णय मॉडल है जो पाठ और छवि दोनों इनपुट को सपोर्ट करता है। मानक भाषा मॉडलों के विपरीत, d1 एकल फॉरवर्ड पास में अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को प्रोसेस करता है ताकि टोकन जनरेट किए बिना संरचित निर्णयों के लिए प्रायिकताएं वापस कर सके।
- छह रियल-वर्ल्ड एप्लिकेशन में से चार में GPT-6.1 Sol के बराबर या बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि लागत 19x से 200x कम है।
- प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी तेजी से जवाब देता है, जिसमें पाठ निर्णयों को 200 से 300 ms लगते हैं।
- एक ही रिक्वेस्ट में Noul (हाँ/नहीं), चॉइस, और स्कोर प्रश्न प्रकारों को सपोर्ट करता है।
- उन डोमेन्स के लिए विशिष्ट ट्रेनिंग के बिना भी विजुअल इंसपेक्शन कार्यों में उच्च सटीकता दिखाता है।
मॉडल Liquid AI API, Vercel, और OpenRouter के माध्यम से उपलब्ध है, जिसमें केवल इनपुट टोकन के लिए बिलिंग होती है।