llama.cpp b9831 रिलीज में DFlash v2 समर्थन पेश किया गया है, जिसमें परत प्रकारों के अनुसार स्लाइडिंग विंडो एटेंशन शामिल है, साथ ही कई प्लेटफॉर्म के लिए पूर्व-निर्मित बाइनरी का एक व्यापक सेट भी उपलब्ध है।
- macOS Apple Silicon (arm64) और Intel (x64) बिल्ड्स उपलब्ध हैं, साथ ही एक iOS XCFramework भी है।
- Linux बाइनरी Ubuntu x64 और arm64 CPU, s390x CPU, Vulkan, ROCm 7.2, OpenVINO, और SYCL FP32/FP16 को कवर करते हैं।
- मोबाइल डिवाइसों के लिए Android arm64 CPU बिल्ड्स प्रदान किए गए हैं।
- Windows रिलीज में CPU, OpenCL Adreno, CUDA 12.4 और 13.3, Vulkan, OpenVINO, SYCL, और HIP वेरिएंट शामिल हैं।
- ACL Graph समर्थन के साथ openEuler x86 और aarch64 बिल्ड्स शामिल हैं, जबकि macOS KleidiAI और openEuler जनरिक बिल्ड्स अक्षम किए गए हैं।
इस रिलीज से उपयोगकर्ता नए DFlash ऑप्टिमाइज़ेशन फीचर्स के साथ विस्तृत हार्डवेयर एक्सेलेरेटर और ऑपरेटिंग सिस्टम पर llama.cpp चला सकते हैं।