Google ने Gemini 4 Argon मॉडल जारी किया
Google ने Google की आधिकारिक वेबसाइट पर एक ब्लॉग पोस्ट में विस्तार से बताया है कि Gemini 4 Argon मॉडल जारी किया गया है।
Google ने Google की आधिकारिक वेबसाइट पर एक ब्लॉग पोस्ट में विस्तार से बताया है कि Gemini 4 Argon मॉडल जारी किया गया है।
राष्ट्रपति ट्रंप ने एंथ्रोपिक के दारियो अमोडेई सहित प्रमुख प्रौद्योगिकी कार्यकारी अधिकारियों के साथ "कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर व्हाइट हाउस समझौते" पर हस्ताक्षर किए हैं, जिससे क्षेत्र में स्वैच्छिक आत्म-नियमन की ओर एक बदलाव का संकेत मिलता है। इस समझौते में विधायी आदेशों के बजाय मजबूत आंतरिक नियंत्रण और बाहरी ऑडिटिंग पर जोर दिया गया है।
Anthropic ने Claude Code संस्करण 2.1.286 जारी किया है, जिसमें प्रमाणीकरण, मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) हैंडलिंग और बैकग्राउंड सबएजेंट से जुड़ी कई बग समस्याओं को दूर किया गया है।
OpenAI ने "Dots" पेश किए हैं, जो GPT-6 Astra द्वारा संचालित AI-ड्रिवन एजेंट्स हैं जो क्लाउड कंप्यूटर पर स्वतंत्र रूप से काम करते हैं और 4,000 से अधिक ऐप्स के साथ एकीकृत होते हैं। कंपनी ने GPT-6.1 Sol भी लॉन्च किया है, जो Astra जैसी बुद्धिमत्ता को एक पांचवें हिस्से की लागत पर प्रदान करता है, और अपने Decisions API को सीमित पूर्वावलोकन में उपलब्ध कराया है।
OpenAI ने Moonshot AI के साथ जुड़े व्यक्तियों द्वारा किए गए समन्वित विरोधाभासी विसंजन (adversarial distillation) अभियान की पहचान की और उसे बाधित किया, जो किमि का डेवलपर है। ऑपरेटरों ने OpenAI मॉडल्स से संरक्षित आंतरिक तर्क निकालने के लिए मॉडल इंटरैक्शन को गड़बड़ किया, जो सेवा की शर्तों का उल्लंघन था।
Anthropic और OpenAI ने नए मिड-टियर और लागू-कमी वाले AI मॉडल जारी किए हैं, जबकि OpenAI ने अपने एजेंट्स से जुड़ी नौ हाल की असंगतता घटनाओं का खुलासा किया है।
Cohere ने Embed 5 जारी किया है, जो प्रीमियर एम्बेडिंग मॉडल्स का एक नया परिवार है जो Cohere API, Microsoft Foundry और Amazon SageMaker पर Pro और Fast टियर्स में उपलब्ध है। दोनों टियर्स एक ही एम्बेडिंग स्पेस साझा करते हैं, जिससे टीमों को अधिकतम गुणवत्ता के लिए Pro के साथ इंडेक्स बनाने और कम लेटेंसी व लागत के लिए Fast के साथ क्वेरी करने की सुविधा मिलती है, बिना इंडेक्स को फिर से बनाए।
Google DeepMind ने SynthID Bio पेश किया है, जो एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट तकनीक है जो AI द्वारा डिजाइन किए गए प्रोटीन और संरचनाओं के जैविक कोड में अदृश्य वॉटरमार्क सीधे एम्बेड करती है। यह दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि हस्ताक्षर संश्लेषित भौतिक प्रोटीन पर ही सत्यापित किया जा सके, जबकि उसकी जैविक कार्यक्षमता को बनाए रखा जाए।
टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) इवैल्यूएशन में विखंडन और मानकीकरण की कमी को दूर करने के लिए ओपन टीटीएस लीडरबोर्ड जारी किया गया है, जो धीमे, एरीना-आधारित मानव प्राथमिकता स्कोर पर निर्भर रहने के बजाय ऑब्जेक्टिव मेट्रिक्स का उपयोग करता है। यह Qwen3 ASR और WavLM एम्बेडिंग्स का उपयोग करके इंटेलिजिबिलिटी, स्पीड और स्पीकर समानता के आधार पर मॉडल का मूल्यांकन करता है।
llama.cpp प्रोजेक्ट ने build b11284 जारी किया है, जिसमें quantized weight views पर GETROWS ऑपरेशन को सही ढंग से हैंडल करने के लिए OpenVINO backend में एक सुधार शामिल है।
NVIDIA, MIT और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने Physis-Lang पेश किया है, एक फ्रेमवर्क जो कैप्शन में स्व-विकासशील भौतिक भाषा को एकीकृत करके वीडियो वर्ल्ड मॉडल को बढ़ावा देता है। यह दृष्टिकोण भौतिक भाषा को डेटा चयन, मॉडल प्रशिक्षण और उत्पन्न वीडियों में भौतिक त्रुटियों को ठीक करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक अनुकूलनीय निरूपण के रूप में मानता है।
Perplexity ने Photon जारी किया है, एक आंतरिक Rust-आधारित पुनर्प्राप्ति और रैंकिंग इंजन जो अब सभी उत्पादन ट्रैफिक संभाल रहा है, जिसने पहले फोर्क किए गए ओपन-सोर्स घटक को प्रतिस्थापित किया है। नया सिस्टम Perplexity Search API में एक "Fast Search" मोड सक्षम करता है, जो एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए काफी कम विलंबता प्रदान करता है।
llama.cpp प्रोजेक्ट ने संस्करण b11280 जारी किया है, जिसमें पिंडेड होस्ट बफर्स का उपयोग करके टेंसर ऑलरिड्यूक सिंक को कम करने के लिए एक बदलाव शामिल है।
llama.cpp प्रोजेक्ट ने बिल्ड b11282 जारी किया, जिसमें MUSA डिवाइस पास के लिए `CUDA_ARCH` मैक्रो को परिभाषित करने का फिक्स शामिल है। पहले, MUSA वेंडर हेडर ने इस वेरिएबल को परिभाषित नहीं किया था, जिससे साझा ggml-cuda स्रोतों में आर्किटेक्चर टेस्ट शून्य पर मूल्यांकन हो गए और खाली कर्नेल बॉडी का कारण बना।
DeepSeek Huawei के Ascend 950 हार्डवेयर का उपयोग करके अपने मॉडल को प्रशिक्षित कर रहा है। यह बदलाव Liang Wenfeng द्वारा 26 महीने पहले किए गए एक बयान के बाद आया है जिसमें किसी के अग्रिम पर पहुंचने की आवश्यकता बताई गई थी।
llama.cpp प्रोजेक्ट ने GLM-5.3-Flash (GLM5-Next) मॉडल आर्किटेक्चर के लिए प्रारंभिक समर्थन जोड़ा है, जिसमें हाइब्रिड-इंडेक्स मेमोरी में माइग्रेशन और शुरुआती मल्टी-टोकन प्रेडिक्शन (MTP) क्षमताएं शामिल हैं।
AI Compute Radar ने एक "Maker बोर्ड" प्रकाशित किया है जो 46 ओपन मॉडल्स की अपनी ट्रैक्ड सेट में योगदान देने वाले 15 लैबों को Heat Score नामक संयुक्त मेट्रिक का उपयोग करके रैंक करता है। रैंकिंग प्रत्येक लैब द्वारा टॉप 10 में मौजूद मॉडल्स की संख्या पर निर्धारित होती है, और बराबरी को सर्वश्रेष्ठ स्थिति और 30-दिन के डाउनलोड के योग से तोड़ा जाता है।
एक स्वतंत्र शोधकर्ता ने KavachBench प्रकाशित किया, जो AI कोडिंग एजेंट गार्डरेल Kavach का मूल्यांकन करता है IssueTrojanBench के 42 दुर्भावनापूर्ण टूल-कॉल एक्शन के कॉरपस के खिलाफ, जो GitHub issue पेलोड से व्युत्पन्न हैं।
llama.cpp परियोजना ने बिल्ड b11273 जारी किया, जिसने रीरैंकिंग मॉडल्स में `classifier_pooling` विधि के लिए समर्थन पेश किया, विशेष रूप से ModernBERT आर्किटेक्चर्स को लक्षित करते हुए।
llama.cpp प्रोजेक्ट ने b11272 बिल्ड जारी किया, जिसमें हेक्सगॉन बैकएंड के लिए अनुकूलन शामिल हैं। प्राथमिक बदलाव क्वालकॉम स्नैपड्रैगन हार्डवेयर पर प्रदर्शन में सुधार के लिए कॉन्कैनेशन ऑपरेशन को अनुकूलित करने पर केंद्रित है।