llama.cpp संस्करण b9703 में सर्वर के प्रीसेट हैंडलिंग का पुनर्निर्माण शामिल है, जिसमें रिमोट HF प्रीसेट समर्थन और पुराने फ़ंक्शन हटा दिए गए हैं। रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी उपलब्ध कराए गए हैं, जो विभिन्न आर्किटेक्चर और Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL सहित हार्डवेयर त्वरण विकल्पों को कवर करते हैं।
llama.cpp संस्करण b9704 अब अमान्य व्याकरण के लिए HTTP 400 लौटाता है, बजाय प्रतिबंधों को चुपचाप छोड़ने के। रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर पर बाइनरी शामिल हैं, जिसमें Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL और CUDA का समर्थन है।
llama.cpp संस्करण b9702 में चिल्ड इंस्टेंस को राउटर आर्ग्स फॉरवर्ड न होने के लिए एक फिक्स शामिल है। रिलीज़ में Vulkan, ROCm, OpenVINO और SYCL सहित कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों के लिए macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी प्रदान की गई हैं।
llama.cpp संस्करण b9701 में एक पुनर्गठित प्रीप्रोसेसर पेश किया गया है जिसमें नई mtmd_image_preproc_out सुविधा और अपडेटेड डेवलपर दस्तावेज़ीकरण शामिल है। रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए कई आर्किटेक्चर और Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL सहित हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों पर बाइनरी शामिल हैं।
llama.cpp संस्करण b9700 में पुनर्नामित API फ्लैग के साथ अद्यतित SYCL समर्थन पेश किया गया है: GGML_SYCL_SUPPORT_LEVEL_ZERO को GGML_SYCL_SUPPORT_LEVEL_ZERO_API में और GGML_SYCL_ENABLE_LEVEL_ZERO को GGML_SYCL_USE_LEVEL_ZERO_API में पुनर्नामित किया गया है। रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं, जो कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर त्वरण विकल्पों जैसे Vulkan, ROCm, OpenVINO और SYCL पर उपलब्ध हैं।
LLaMA.cpp संस्करण b9698 केवल llama-install.sh के साथ बनाए जाने पर ही स्वयं अपडेट सक्षम करता है। इस रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं, जो कई आर्किटेक्चर और Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL सहित हार्डवेयर त्वरण विकल्पों पर उपलब्ध हैं।
llama.cpp version b9699 introduces support for MUL_MAT and OUT_PROD operations with Q1_0 precision via PR #24721. The release includes precompiled binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures and acceleration frameworks, including SYCL (FP32 and FP16), Vulkan, CUDA, ROCm, and OpenVINO.
LLaMA.cpp ने macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए अद्यतन बाइनरी के साथ संस्करण b9697 जारी किया है। इस रिलीज में ARM64, x64, Vulkan, CUDA 12 और 13, OpenVINO, SYCL और ROCm का समर्थन शामिल है, जिसमें रिलीज चेक में एक ठोस संदेश पार्सिंग समस्या को ठीक किया गया है।
18 जून 2026 को तारीख वाली autogpt-platform-beta-v0.6.64 रिलीज़ में AutoPilot Context Panel और Global Search जैसे नए फीचर्स शामिल हैं, साथ ही ग्राफ़ सेविंग, कैशिंग और बिल्डर प्रदर्शन में सुधार किए गए हैं। इसमें सुरक्षा कड़ाई, LLM प्रदाता समस्याओं के लिए बग फिक्स और UI सुधार जैसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन टच आइकन भी शामिल हैं।
CrewAI v1.14.8a में FlowDefinition के लिए स्क्रिप्ट और क्रू एक्शन शामिल किए गए हैं, DMN मोड समर्थन जोड़ा गया है, और पायथन कोड के बिना फ्लो निष्पादन सक्षम किया गया है। इसमें JSON-first क्रूज़ और ZIP डिप्लॉयमेंट फॉलबैक के लिए प्रायोगिक समर्थन, साथ ही बेहतर मेमोरी रीसेट और टोकन उपयोग ट्रैकिंग भी शामिल है।
llama.cpp संस्करण b9693 ने अपने concat kernel में BF16 सपोर्ट पेश किया है और macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए पूर्व-निर्मित बाइनरीज़ प्रदान करता है। इस रिलीज़ में कई आर्किटेक्चरों पर CPU, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, और HIP वेरिएंट शामिल हैं, जिसके साथ एक समर्पित UI पैकेज भी उपलब्ध है।
llama.cpp ने संस्करण b9694 जारी किया है, जिसमें macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं। रिलीज में CUDA, Vulkan, OpenVINO, SYCL और ROCm जैसे विभिन्न आर्किटेक्चर और त्वरण विकल्पों का समर्थन किया जाता है। विंडोज x64 OpenVINO रिलीज लिंक के लिए एक सुधार भी लागू किया गया था।
Claude Code v2.1.181 में /config thinking=false जैसे प्रॉम्प्ट सिंटैक्स के माध्यम से कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स सेट करने का समर्थन जोड़ा गया है, macOS पर सैंडबॉक्स Apple इवेंट्स का समर्थन जोड़ा गया है, और स्ट्रीमिंग, ऑटो-रीट्राई और सबएजेंट व्यवहार में सुधार किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्मों के बीच स्टार्टअप, फ़ाइल हैंडलिंग, क्लिपबोर्ड और UI प्रतिक्रियाशीलता से जुड़ी कई बग को भी ठीक करता है।
ggml-cpu प्रोजेक्ट अब ggml में -mcpu=power11 के लिए कंपाइलर समर्थन के आधार पर शर्तिया रूप से POWER11 बैकएंड को सक्षम करता है। यह वर्तमान GCC/Clang toolchains पर बिल्ड विफलताओं को रोकता है, जबकि भविष्य की संगतता बनाए रखता है। CMakeLists.txt में अपडेट इस बदलाव का समर्थन करते हैं, और P10 और P11 दोनों आर्किटेक्चर के लिए -mcpu=power10 का उपयोग किया जाता है।
llama.cpp version b9692 introduces new binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures. The release includes updates to support Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, and HIP, with fixes to remove batch dim usage in llava_uhd.
llama.cpp में Metal बैकएंड को concat ऑपरेटर के लिए f16 और bf16 टेंसर प्रकारों का समर्थन करने के लिए विस्तारित किया गया है, मौजूदा f32 और i32 समर्थन के अलावा। इस अपडेट में विशेष कुंजी टेम्पलेट, अपडेटेड पाइपलाइन गेटर्स, और बेहतर प्रकार-आधारित कुंजी डिस्पैच शामिल हैं, जिसमें pi:llama.cpp/Qwen3.6-27B की सहायता मिली।
llama.cpp संस्करण b9690 में एक rope_back ऑपरेटर पेश किया गया है, जिसे मौजूदा rope kernels को पुन: उपयोग करके और फॉरवर्ड/बैकवर्ड रोटेशन टॉगल करने के लिए एक फ़ंक्शन कॉन्स्टेंट का उपयोग करके लागू किया गया है। इस रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए प्रीबिल्ट बाइनरी शामिल हैं, जो कई आर्किटेक्चर और Vulkan, CUDA, ROCm, OpenVINO और SYCL सहित हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों पर उपलब्ध हैं।
llama.cpp version b9687 introduces new binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures. The release includes support for Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, and HIP, with updates to improve device validation and performance on available hardware.
llama.cpp ने मॉडल प्रबंधन और SSE रियलटाइम अपडेट्स APIs जोड़ते हुए संस्करण b9688 जारी किया है। इस रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए प्रीबिल्ट बाइनरी शामिल हैं, जो विभिन्न आर्किटेक्चर्स और Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL जैसे एक्सेलरेशन फ्रेमवर्क्स का समर्थन करती हैं।
LLaMA.cpp version b9685 introduces SYCL-based dev2dev memcpy functionality, moving GGML_SYCL_DEV2DEV_MEMCPY to runtime table and improving peer-to-peer communication detection. The release includes precompiled binaries for macOS, Linux, Android, Windows, and openEuler across multiple architectures and APIs including Vulkan, ROCm, OpenVINO, and SYCL (FP32/FP16).