विश्वसनीय संरचित आउटपुट के लिए एक सस्ता ट्रिक: पुनः प्रयास में मान्यता त्रुटि को वापस फीड करें
बड़े भाषा मॉडल से संरचित आउटपुट उत्पन्न करते समय विश्वसनीयता को बेहतर बनाने के लिए, एक विधि प्रस्तावित की गई है जो पुनः प्रयासों के दौरान मान्यता त्रुटियों और मॉडल के पिछले आउटपुट को वापस प्रॉम्प्ट में फीड करती है। यह दृष्टिकोण यादृच्छिक प्रतिक्रियाओं को फिर से रोल करने की प्रक्रिया को पिछले प्रयास को संपादित करके विशिष्ट त्रुटियों को स्वयं-सुधारने में बदल देता है।