Sebuah pull request telah digabungkan ke dalam llama.cpp untuk menambahkan dukungan bagi model Hy3 yang baru dirilis, memungkinkan pengguna menjalankannya menggunakan format GGUF.
- Implementasi tersedia di PR #25395 pada repositori ggml-org/llama.cpp.
- Pengujian awal menunjukkan output yang koheren dari model terkuantisasi Q2_K yang berjalan pada kecepatan sekitar 10-11 token per detik pada RTX 5090 dengan arsitektur Zen 4 dan DDR5 96GB.
- Cekpoint GGUF untuk Hy3 tersedia melalui repositori Hugging Face yang dikelola oleh satgeze.
Pembaruan ini memungkinkan pengguna menjalankan model Hy3 secara lokal menggunakan mesin inferensi llama.cpp.