Peneliti NeuroAI memformalkan gagasan kontravariansi dengan mendemonstrasikan bahwa untuk dua solusi Deep Neural Network (DNN) minimal apa pun terhadap tugas yang cukup sulit, keselarasan lemah berdasarkan pemetaan affine menjamin keselarasan kuat dari sumbu istimewa. Keselarasan ini merapikan hierarki jaringan, menyebabkan sumbu istimewa muncul dari optimasi tugas end-to-end.
- Keselarasan lemah representasi jaringan menjamin keselarasan kuat dari sumbu istimewa.
- Keselarasan merambat ke atas hierarki jaringan selama optimasi.
- Evolusi konvergen antara jaringan otak buatan dan otak nyata kemungkinan besar tak terelakkan dengan tugas yang cukup kuat.
Hasil-hasil ini menunjukkan bahwa ketika tugas cukup sulit, pilihan metrik untuk perbandingan antar-jaringan menjadi kurang sensitif.