arxiv Moonshot AI (arXiv) · 794 hari lalu

DeepSeek merilis DeepSeek-Coder-V2, model MoE sumber terbuka yang menyamai GPT-4 Turbo dalam tugas kode

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

DeepSeek telah merilis DeepSeek-Coder-V2, sebuah model bahasa kode Mixture-of-Experts (MoE) sumber terbuka yang mencapai kinerja setara dengan GPT-4 Turbo dalam tugas-tugas spesifik pengkodean. Model ini dilatih lebih lanjut dari titik kontrol menengah DeepSeek-V2 menggunakan tambahan 6 triliun token.

Meningkatkan kemampuan penalaran pemrograman dan matematika sambil mempertahankan kinerja bahasa umum.
Memperluas dukungan bahasa pemrograman dari 86 menjadi 338 bahasa.
Memperpanjang panjang konteks dari 16K menjadi 128K.
Mengungguli model sumber tertutup seperti GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus, dan Gemini 1.5 Pro dalam benchmark pemrograman dan matematika.

Rilis ini menyediakan alternatif sumber terbuka berkinerja tinggi untuk kecerdasan kode, menawarkan kemajuan signifikan dibandingkan pendahulunya DeepSeek-Coder-33B.

Kepentingan 2/3 Moonshot AI (arXiv) DeepSeek Code generation Open weights

Baca aslinya

AntLing membuka sumber enam checkpoint model dasar Ling-3.0 untuk pra-pelatihan lanjutan

AntLing telah merilis enam checkpoint model dasar untuk arsitektur Ling-3.0-tiny dan Ling-3.0-flash, mencakup tahap pra-dilatih, pertengahan pelatihan, dan penggabungan WSM. Model-model ini belum mengalami pasca-pelatihan, sehingga memberikan titik awal yang fleksibel bagi peneliti untuk pra-pelatihan lanjutan, penyetelan halus, dan penelitian lebih lanjut.

blog Simon Willison · 51 hari lalu · 2 tayangan

Ornith-1.0: Scaffolding Mandiri LLM untuk Coding Agentic

DeepReinforce telah merilis Ornith-1.0, model bobot terbuka yang dilisensikan di bawah MIT dan mencapai kinerja state-of-the-art di antara model open-source dengan ukuran sebanding pada benchmark coding. Model ini dibangun di atas fondasi pra-latihan Gemma 4 dan Qwen 3.5 serta mencakup varian dengan jumlah parameter 9B Dense, 31B Dense, 35B MoE, dan 397B MoE.

media r/LocalLLaMA · 4 jam lalu

Ornith-1.5 merilis model 9B, 35B-A3B, dan 397B dengan pelatihan peningkatan mandiri

Ornith-1.5 adalah keluarga baru model bahasa besar sumber terbuka yang terdiri dari varian Dense 9B, MoE 35B, dan MoE 397B yang dilatih menggunakan strategi peningkatan mandiri. Model-model ini mencapai kinerja terdepan di antara model sumber terbuka dengan ukuran sebanding dan memberikan hasil yang sebanding dengan Claude Opus 4.8 dalam tugas penalaran, agentic, dan pemrograman.

media Together AI Blog · 2 hari lalu · 17 tayangan

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5 pada DeepSWE: Biaya, Pemrograman, dan Pengalihan

Perbandingan antara DeepSeek V4 Pro 0813 dan Claude Fable 5 pada benchmark DeepSWE mengungkapkan bahwa strategi pengalihan yang menggunakan kedua model menyelesaikan 82,7% tugas dengan biaya masing-masing $8,28, mengungguli penggunaan Fable saja (69,7%) sambil menjadi jauh lebih murah.

media Together AI Blog · 2 hari lalu · 12 tayangan

DeepSeek V4 Pro dan GPT-5.6 Sol menyelesaikan 83% tugas DeepSWE dengan biaya $3,35

Perbandingan antara DeepSeek V4 Pro 0813 dan GPT-5.6 Sol pada benchmark DeepSWE menunjukkan bahwa menjalankan DeepSeek terlebih dahulu dan beralih ke GPT-5.6 Sol saat uji gagal mencapai tingkat keberhasilan 83,0% dengan biaya $3,35 per tugas.