AlphaAvatar v0.6.4 memperbarui runtime asisten multimodal open-source dengan arsitektur baru yang berpusat pada enam area utama: Core, RTC, Agent, Plugins, Tools, dan Channels.

  • Pembaruan ini mengimplementasikan jalur persepsi bersama di mana adapter RTC mempublikasikan media sekali untuk beberapa konsumen seperti Persona, Vision, dan Memory untuk diproses secara independen.
  • Ini memperkenalkan Memori ENV online, yang mengekstrak memori lingkungan terstruktur dari konteks multimodal berkelanjutan daripada hanya teks percakapan.
  • Komponen Agent dipisahkan menjadi runtime paralel (Session, Context, Perception, IO, Agent) dengan AvatarEngine sebagai orkestrator untuk memperjelas dependensi plugin.

Perubahan ini memposisikan AlphaAvatar lebih sebagai lapisan runtime yang dapat digunakan kembali untuk agen multimodal waktu nyata yang persisten daripada sebagai frontend.