Para peneliti memperkenalkan TreeThink, sebuah pustaka Python sumber terbuka yang dirancang untuk pencarian pohon modular dan sepenuhnya asinkron dalam pembuktian teorema neural. Ini mengintegrasikan metode pencarian yang mapan dengan pipeline inferensi berbasis vLLM dan berbagai teknik evaluasi node.

  • Mendukung Lean~4, Rocq, Isabelle/HOL, dan penalaran bahasa alami.
  • Terhubung langsung ke server REPL setiap bahasa untuk verifikasi waktu nyata dan ekstraksi keadaan bukti.
  • Menunjukkan percepatan waktu dinding hingga 6,3x dari eksekusi asinkron pada benchmark miniF2F dan MATH500.

Pustaka ini memungkinkan pencarian bukti formal lintas-bahasa dan dukungan penalaran bahasa alami, dengan kode sumber dirilis di bawah lisensi MIT.