Seorang anggota tim Hugging Face sedang mengevaluasi Apidog sebagai alternatif bagi Stoplight untuk mengelola API yang terkait dengan model-model Hugging Face dan Inference Endpoints. Tujuannya adalah untuk mengonsolidasikan desain API, dokumentasi, pengujian, dan otomatisasi ke dalam satu alur kerja.
Proses migrasi yang diusulkan melibatkan empat langkah kunci: mengimpor spesifikasi OpenAPI yang ada untuk menjaga konsistensi kontrak, memvalidasi autentikasi dan kepatuhan skema sebelum terhubung ke endpoint inferensi, menjalankan uji CLI otomatis untuk mendeteksi regresi, dan mengintegrasikan validasi ini ke dalam pipeline CI/CD seperti GitHub Actions.
Perubahan ini bertujuan untuk menyederhanakan alur kerja bagi tim yang membangun aplikasi AI dengan menggabungkan pendekatan design-first dengan kemampuan debugging, mocking, dan otomatisasi baris perintah.