media Hugging Face Forums · 18 jam lalu · open_models

Agent-ProSAT membuka kode solver programatik untuk sintesis CoT

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Shehab Anwer telah membuka kode Agent-ProSAT, sebuah pipeline yang menghasilkan dataset Chain-of-Thought (CoT) dengan membuat agen menulis kode dan secara iteratif meningkatkan solver programatik yang dapat diverifikasi alih-alih mengandalkan teks yang dihasilkan model.

Sistem menggunakan loop koreksi diri untuk memvalidasi keabsahan logis terhadap ground truth dan sampel yang dihold-out.
Sistem ini diuji pada Tantangan Penalaran Nemotron NVIDIA menggunakan teka-teki logika "Alice in Wonderland" untuk menguji batasan spasial dan logis.
Pendekatan ini bertujuan mengurangi risiko halusinasi dan meningkatkan utilisasi token dalam pipeline SFT/RL melalui tinjauan programatik.

Penulis membagikan basis kode, notebook Kaggle untuk fine-tuning, dan dataset ProSAT CoT hasil di Hugging Face.

Kepentingan 1/3 Kerangka evaluasi baru dengan pembeda Kepercayaan 1/3 Hugging Face Forums AI agents Training methods

Baca aslinya

Kerangka kerja yang dipercepat AI memvalidasi peningkatan keterampilan profesional cepat di lima tahap

Para penulis menyajikan kerangka kerja end-to-end yang menerapkan percepatan AI ke lima tahap perolehan pengetahuan, pengembangan konten, tinjauan, pengajaran, dan penilaian. Pendekatan ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan keterampilan perusahaan yang semakin besar dengan meningkatkan efisiensi produksi dan pembelajaran.

lab NVIDIA Technical Blog · 6 hari lalu · 1 tayangan

NVIDIA NeMo memungkinkan alur kerja riset otomatis dengan keterampilan agen RL

NVIDIA NeMo menyediakan kemampuan untuk membuat agen AI pemrograman yang dapat mengoperasikan alur kerja pembelajaran mesin jangka panjang, khususnya menargetkan penelitian pembelajaran penguatan.

media r/LocalLLaMA · 6 hari lalu

Dan Austin melatih RL Qwen3.6-35B-A3B untuk menghasilkan pekerjaan pelatihan bagi model Qwen yang lebih kecil

Dan Austin telah membuka sumber sistem di mana agen Qwen3.6-35B-A3B yang dilatih dengan RL secara otonom menulis dan menyerahkan pekerjaan pelatihan lengkap untuk model-model Qwen yang lebih kecil (0,6B atau 1,7B). Agen tersebut memanfaatkan prime-rl harness untuk mendefinisikan lingkungan, imbalan, dataset, dan hyperparameter, yang kemudian dieksekusi pada GPU Runpod.

media r/LocalLLaMA · 6 hari lalu

SAO memperkenalkan optimisasi asinkron single-rollout untuk pelatihan RL agentic yang stabil

Makalah ini menyajikan Single-rollout Asynchronous Optimization (SAO), sebuah metode yang dirancang untuk mengatasi tantangan stabilitas dan off-policy dalam pembelajaran penguatan asinkron untuk model bahasa besar. Dengan mengganti pengambilan sampel berbasis grup dengan pengambilan sampel single-rollout, pendekatan ini mengurangi efek off-policy dan meningkatkan generalisasi selama tugas agentic berjangka panjang.

arxiv arXiv cs.CL · 6 hari lalu

OpenSquilla memperkenalkan routing agentic native Harness untuk menciptakan roda gila data

Artikel ini mengusulkan routing agentic native Harness, sebuah paradigma tingkat-langkah yang memilih model berdasarkan keadaan harness eksekusi lengkap daripada mengoptimalkan pertukaran biaya-kesakuan satu giliran. Pendekatan ini memperlakukan setiap keputusan routing sebagai catatan data terstruktur untuk membentuk roda gila data native Harness, di mana jejak eksekusi melatih router dan model yang lebih baik.