arxiv arXiv cs.AI · 1 jam lalu · research

AREX memperkenalkan agen riset mendalam yang secara rekursif meningkatkan diri sendiri

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Para peneliti memperkenalkan AREX, sebuah keluarga agen riset mendalam Recursively Self-Improving (RSI) yang dirancang untuk mengatasi asimetri antara penemuan dan verifikasi dalam kueri kompleks. AREX bergantian antara loop internal yang mengumpulkan bukti dan membangun jawaban sementara, serta loop eksternal yang mengaudit batasan untuk memandu penyempurnaan terarah.

Sistem ini menggunakan alat pembaruan konteks otonom untuk mengompresi riwayat interaksi menjadi keadaan ringkas tanpa model eksternal. Pelatihan memanfaatkan pelatihan perantara agentic dan pembelajaran penguatan jangka panjang pada tugas sintetis terverifikasi, menekankan langkah-langkah di mana bukti penting diperoleh atau kesalahan diperbaiki. Tim menginisialisasi versi padat 4B dan 122B-A10B Mixture-of-Experts dari model tersebut.

Di berbagai benchmark termasuk BrowseComp, WideSearch, DeepSearchQA, dan Humanity's Last Exam, AREX secara substansial mengungguli baseline skala comparable sambil tetap kompetitif dibandingkan dengan model yang menggunakan jauh lebih banyak parameter teraktivasi.

Kepentingan 2/3 arXiv cs.AI AI agents Research paper

Artikel terkait

arxiv arXiv cs.CL · 23 jam lalu

Laporan Teknis Solar Open 2

Laporan Teknis Solar Open 2 memperkenalkan Solar Open 2, model bahasa Mixture-of-Experts berukuran 250B-A15B yang dirancang untuk tugas agentic berjangka panjang. Model ini mencapai jendela konteks 1M-token melalui tumpukan perhatian hibrida dan dilatih menggunakan inisialisasi efisien dari Solar Open 1 serta data bernilai tinggi yang dikurasi.

media Hugging Face Forums · 2 hari lalu

SEMA mengeksplorasi arsitektur AI non-transformer menggunakan Arsitektur Simbol Vektor

SEMA adalah arsitektur AI eksperimental yang menyelidiki apakah pemahaman bahasa dan penalaran dapat muncul dari struktur semantik eksplisit daripada prediksi token berikutnya. Ini berfungsi sebagai sistem penalaran berbasis contoh non-parametrik yang memanfaatkan Arsitektur Simbol Vektor (VSA/HDC) di atas memori yang dapat dialamatkan berdasarkan konten.

arxiv arXiv cs.AI · 7 hari lalu

HealthClaw: agen sumber terbuka dengan memori yang berevolusi sendiri untuk manajemen kesehatan pribadi longitudinal

Para peneliti mengembangkan HealthClaw, sebuah arsitektur agen sumber terbuka yang dirancang untuk memperbarui dukungan seiring berubahnya rutinitas, preferensi, pengukuran, dan risiko seseorang seiring waktu. Ini memisahkan aturan keselamatan bersama dan pengetahuan medis dari memori longitudinal pribadi yang berisi fakta profil, prosedur yang dapat digunakan kembali, dan jejak episodik.

arxiv arXiv cs.LG · 7 hari lalu

TRACE meningkatkan penggunaan alat agen jangka panjang melalui estimasi kredit per giliran

Para penulis mengusulkan TRACE (Turn-level Reward Assignment via Credit Estimation), sebuah metode penugasan kredit padat untuk pembelajaran penguatan agentic yang mengatasi kelangkaan dan varians tinggi dari reward hasil dalam tugas jangka panjang. Dengan merepresentasikan rollout sebagai transisi keadaan pada batas panggilan alat dan menurunkan reward per aksi dari nilai keadaan rasio log, TRACE memungkinkan pelatihan efektif tanpa kritikus tambahan atau tahap fine-tuning terawasi.

arxiv arXiv cs.AI · 7 hari lalu

Model DVM-HALL dan metrik NHAS mengatasi loyalitas perdagangan otonom

Artikel ini memperkenalkan model Dynamic Verifiable Multi-Agent Human Agentic Loyalty Loop (DVM-HALL) untuk mengatasi bagaimana paradigma loyalitas pelanggan tradisional gagal ketika agen AI mengeksekusi keputusan pembelian secara otonom. Artikel ini mengusulkan kerangka kerja di mana pilihan merek ditentukan oleh ekuitas emosional manusia, utilitas agentic, kepercayaan yang dikalibrasi, dan risiko eksekusi yang dapat diverifikasi dalam lingkungan keuangan terdesentralisasi.