DeepSeek merilis pembaruan API beta publik untuk DeepSeek-V4-Flash bersamaan dengan ketersediaan bobot terbuka segera, menandai lompatan kinerja signifikan yang dicapai melalui optimasi pasca-pelatihan daripada perubahan arsitektur. Model ini mempertahankan struktur parameter total 284B / aktif 13B tetapi menunjukkan peningkatan substansial dalam kemampuan agentic dan benchmark pemrograman.
- API DeepSeek-V4-Flash diluncurkan dengan kemampuan agen yang ditingkatkan, melampaui V4-Pro-Preview, mendukung format Responses API dan adaptasi untuk Codex.
- Skor Terminal-Bench melonjak dari 56.9 menjadi 82.7 (+25.8 poin), sementara Elo GDPval-AA v2 meningkat dari 1189 menjadi 1559 tanpa perubahan pada ukuran model atau arsitektur.
- Bobot terbuka dirilis di bawah lisensi MIT, dengan 256 ahli yang dialokasikan dan 6 aktif per token serta modul dekode spekulatif DSpark.
- Rilis ini memperketat persaingan harga, menempatkan DeepSeek di garis Pareto antara kecerdasan dan biaya pada $0.14/$0.28 per 1M token dengan diskon cache-hit 98%.
Pembaruan ini menunjukkan bahwa optimasi pasca-pelatihan dapat secara signifikan meningkatkan utilitas model untuk tugas-tugas kompleks sambil mempertahankan harga yang kompetitif dibandingkan alternatif tertutup.