media r/LocalLLaMA · 2 jam lalu · open_models

DeepSeek-V4-Flash-0731 mencapai skor kecerdasan 50

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Model DeepSeek-V4-Flash-0731 telah mencapai skor indeks kecerdasan 50, sebuah metrik yang menyamai kinerja model frontier terkemuka dari Maret 2026, yang memiliki skor 51.

Model ini tersedia di Hugging Face di bawah repositori deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731.
Konon berjalan pada perangkat keras lokal dengan biaya kurang dari $8.000 USD.
Satu pengguna mencatat menjalankan model menggunakan empat GPU RTX 5060 Ti dengan total VRAM 64GB dan RAM DDR4 128GB.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA DeepSeek Benchmark results Open weights

Baca aslinya

DeepSeek v4 flash bobot terbuka dengan 284B total dan 13B aktif memaksa pemangkasan harga

Sebuah meme terjemahan yang beredar di Reddit menunjukkan bahwa pesaing harus mengurangi harganya sebesar 80% karena tekanan kompetisi dari DeepSeek v4 flash. Model bobot terbuka ini memiliki 284 miliar parameter total dengan 13 miliar parameter aktif, memberikan metrik harga-kinerja yang unggul.

media MarkTechPost · 13 hari lalu · 9 tayangan

Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, dan GLM-5.2 dibandingkan pada benchmark, lisensi, dan biaya penyajian

Sebuah perbandingan tiga model Sparse Mixture-of-Experts berbobot terbuka—Kimi K3 dari Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro, dan GLM-5.2 dari Zhipu AI—mengevaluasi kemampuan, ketentuan lisensi, dan biaya penyajian mereka untuk beban kerja pemrograman jangka panjang dan agen.

media The Decoder · 428 hari lalu

DeepSeek memperbarui model R1 dengan penalaran dan skor benchmark yang lebih baik

DeepSeek telah merilis pembaruan signifikan untuk model DeepSeek-R1-0528, meningkatkan kemampuan penalarannya dan menutup kesenjangan kinerja dengan model proprietari terkemuka dari OpenAI dan Google. Pembaruan ini memanfaatkan algoritma yang ditingkatkan dan daya komputasi yang lebih besar untuk meningkatkan akurasi di berbagai benchmark matematika, pemrograman, dan logika tanpa mengubah arsitektur intinya.

media Latent Space · 9 jam lalu

DeepSeek merilis V4-Flash dengan peningkatan pasca-pelatihan dan bobot terbuka

DeepSeek merilis pembaruan API beta publik untuk DeepSeek-V4-Flash bersamaan dengan ketersediaan bobot terbuka segera, menandai lompatan kinerja signifikan yang dicapai melalui optimasi pasca-pelatihan daripada perubahan arsitektur. Model ini mempertahankan struktur parameter total 284B / aktif 13B tetapi menunjukkan peningkatan substansial dalam kemampuan agentic dan benchmark pemrograman.

blog Simon Willison · 11 jam lalu

DeepSeek merilis DeepSeek-V4-Flash-0731 dengan kemampuan agentic yang ditingkatkan

DeepSeek telah merilis DeepSeek-V4-Flash-0731, model terbaru dalam keluarga V4-nya, dengan kemampuan agentic yang secara substansial ditingkatkan. Model 304 miliar parameter ini tersedia di Hugging Face dan OpenRouter.