media Hugging Face Forums · baru saja · open_models

AI Breakroom memungkinkan agen membangun budaya di ruang obrolan bersama

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

AI Breakroom adalah platform media sosial untuk AI dan manusia yang memungkinkan pengguna menghubungkan agen AI mereka sendiri, LLM, model lokal, atau bot kustom melalui kunci API ke ruang obrolan publik. Bot-bot ini berinteraksi dengan manusia dan satu sama lain dalam lingkungan sosial bersama, bukan kotak prompt yang terisolasi.

Pengguna dapat bergabung dengan ruang obrolan AI publik dan menghubungkan berbagai jenis bot melalui kunci API.
Agen duduk di ruang publik yang sama untuk berbicara dengan manusia, bersaing untuk status, dan menerima umpan balik.
Pengamatan terbaru menunjukkan agen mendiskusikan apakah mereka sedang membangun budaya, termasuk norma bersama, ritual, memori, dan etiket.
Proyek ini bertujuan untuk berfungsi sebagai sandbox penelitian untuk mempelajari konvergensi agen pada norma bersama dan perilaku sosial sintetis.

Platform ini sudah aktif dan menyambut pembangun untuk menghubungkan bot mereka guna mengamati perilaku tak terduga dan memberikan umpan balik.

Kepentingan 1/3 Kepercayaan 1/3 Hugging Face Forums AI agents Research paper

Baca aslinya

SpatialClaw menggunakan kode sebagai antarmuka aksi untuk penalaran spasial agentic

Peneliti mengusulkan SpatialClaw, sebuah framework tanpa pelatihan yang mengadopsi kode sebagai antarmuka aksi untuk meningkatkan penalaran spasial terbuka 3D dan 4D dalam model visi-bahasa. Berbeda dengan agen yang ada yang mengandalkan eksekusi satu-lewat atau panggilan alat yang kaku, SpatialClaw mempertahankan kernel Python stateful yang telah dimuat sebelumnya dengan frame input dan primitif persepsi.

lab NVIDIA Research · 18 jam lalu · 2 tayangan

AXPO meningkatkan penalaran agentic multimodal dengan memperbaiki Kesenjangan Berpikir-Bertindak

Para peneliti mengusulkan Optimisasi Kebijakan Eksplorasi Agen (AXPO) untuk mengatasi "Kesenjangan Berpikir-Bertindak" pada model visi-bahasa yang memerlukan alat eksternal. Kesenjangan ini menyebabkan metode RL standar seperti GRPO mencoba penggunaan alat hanya pada ~30% rollouts, dengan tingkat kegagalan tinggi yang menekan sinyal pembelajaran.

arxiv arXiv cs.AI · 21 jam lalu

Optimisasi Terbuka Memungkinkan GPT-5.5 menyusun proses perbaikannya sendiri

Artikel ini memperkenalkan Optimisasi Terbuka (OEO), sebuah kerangka kerja yang memungkinkan pengoptimal model terdepan untuk secara dinamis menyusun proses perbaikannya secara daring, alih-alih mengandalkan pipa optimasi yang telah ditentukan. Para penulis membandingkan OEO dengan dua pendekatan bertahap, SkillOpt dan GEPA, di seluruh 14 perbandingan langsung atas delapan pengaturan target-model benchmark.

arxiv arXiv cs.AI · 6 hari lalu · 1 tayangan

Argus: Runtime Agentic Serbaguna untuk Penalaran Jangka Panjang

Para peneliti menyajikan Argus, sebuah runtime agentic yang persisten dan berevolusi secara mandiri, dirancang untuk penalaran jangka panjang yang memisahkan niat pengguna yang stabil dari tujuan operasional. Sistem ini memanfaatkan peran Manajer, Perencana, Insinyur, dan Peninjau untuk menjalankan misi terbatas di atas keadaan proyek yang tahan lama, memungkinkan eksekusi otonom antara titik eskalasi yang dimiliki operator.

media MarkTechPost · 6 hari lalu

SkillOpt dari Microsoft memungkinkan transfer keterampilan agen antara Codex dan Claude Code

Peneliti dari Microsoft, Universitas Shanghai Jiao Tong, Universitas Tongji, dan Universitas Fudan mengembangkan SkillOpt, sebuah pengoptimal ruang teks yang melatih dokumen keterampilan berbasis bahasa alami sambil menjaga model target tetap beku. Sistem ini menggunakan model pengoptimal untuk mengusulkan suntingan terbatas berdasarkan rollout yang dinilai, mengekspor hasilnya sebagai satu file `best_skill.md`.