ThetaMem adalah studi awal satu-seed dari mixer rekuren yang memodifikasi keadaan rekuren melalui pengangkatan kunci Hadamard atau produk-luar bertanda yang dipelajari, bukan dengan menyempurnakan mekanisme gerbang. Penulis menyajikan hasil campuran pada benchmark sintetis dan secara eksplisit mencari kritik untuk mengidentifikasi eksperimen termurah yang dapat menyangkal pendekatan tersebut.

  • Pada MQAR dengan ekstrapolasi panjang 4×, ThetaMem (luar) mencapai skor 0.976 menggunakan float keadaan inti 32×, sementara GDN-2 dengan kunci lebih lebar mendapat skor 0.814.
  • ThetaMem (Hadamard) mendapat skor 0.668 pada benchmark yang sama dibandingkan dengan skor 0.567 dari GDN-2.
  • Dalam tes recall fuzzy MAD, ThetaMem berkinerja lebih buruk daripada GDN-2 (kerugian 0.181 vs 0.323).

Penulis mencatat bahwa perbandingan keadaan inti yang cocok tidak dicocokkan parameternya dan menyerukan kontrol yang lebih adil yang melibatkan pencocokan keadaan, parameter, dan komputasi dalam pekerjaan masa depan.