media MarkTechPost · 2 jam lalu · releases

Liquid AI merilis LFM2.5-VL-3B, model visi-bahasa 3B untuk perangkat dengan kemampuan pemanggilan alat

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Liquid AI telah merilis LFM2.5-VL-3B, model visi-bahasa berparameter 3.1B yang dirancang untuk penyebaran efisien di perangkat. Model ini membaca layar digital di lingkungan seluler, web, dan desktop, menjangkar objek ke koordinat, menguraikan dokumen, dan mengeksekusi pemanggilan alat dari input teks atau gambar.

Performa: Rata-rata 69.4 di 28 benchmark visi, setara dengan InternVL-3.5-4B dan tertinggal 0.7 poin dari Qwen3.5-4B.
Kemampuan Baru: Memperkenalkan pemanggilan fungsi (ToolSandbox 59.5, BFCL v4 32.5) dan penjangkaran yang lebih baik (RefCOCO-avg 87.9).
Efisiensi: Muat dalam ~3 GB memori, melakukan decoding 228 tok/s pada Apple M5 Max.
Lisensi: Penggunaan komersial gratis untuk perusahaan dengan pendapatan tahunan di bawah $10M; perusahaan besar harus menegosiasikan lisensi.

Model ini tidak bernalar untuk menjaga latensi tetap rendah dan tersedia dalam format native, GGUF, ONNX, dan MLX dengan dukungan untuk llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, dan runtime ONNX.

Kepentingan 2/3 MarkTechPost Multimodal Open weights

Benchmark

Benchmark	Model	Skor
IFEval	LFM2.5-VL-3B	82.3%
MathVista	LFM2.5-VL-3B	68.5%
Berkeley Function-Calling Leaderboard	LFM2.5-VL-3B	32.5%

Baca aslinya

Meta merilis model multimodal open source Muse Glimmer 30B

Meta telah merilis Muse Glimmer, sebuah model multimodal padat dengan 30B parameter yang tersedia sebagai open source di Hugging Face Hub. Arsitekturnya terdiri dari decoder teks 28B dan Perception Encoder gaya ViT 2B untuk tugas visi.

media MarkTechPost · 8 hari lalu · 4 tayangan

NVIDIA merilis Alpamayo 2 Super, model VLA terbuka 34B untuk pengemudi otonom

NVIDIA telah merilis Alpamayo 2 Super, model visi-bahasa-aksi (VLA) dengan 34 miliar parameter yang dirancang untuk robotaxi dan pengemudi otonom di bawah lisensi OpenMDW-1.1. Model ini menargetkan peristiwa ekor panjang dengan menggabungkan tulang punggung Cosmos 3 Super Reasoner berukuran 32B dengan decoder aksi berbasis difusi berukuran 2,3B untuk menghasilkan lintasan, penjelasan kausal, dan meta-aksi dari video multi-kamera.

lab Mistral AI News · 9 hari lalu · 3 tayangan

Shieldstral memperkenalkan pengklasifikasi keamanan multimodal 3B yang adaptif terhadap kebijakan

Shieldstral adalah pengklasifikasi keamanan multimodal open-weights 3B yang membingkai moderasi konten sebagai tugas penjawab pertanyaan yang adaptif terhadap kebijakan, sehingga memungkinkan penerimaan kebijakan dalam bahasa alami pada saat inferensi tanpa pelatihan ulang. Model ini menyatukan evaluasi keamanan teks dan gambar serta memberikan skor keamanan terkalibrasi di berbagai benchmark sambil berjalan secara efisien pada satu GPU NVIDIA 16GB.

media r/LocalLLaMA · 10 hari lalu · 5 tayangan

MiniMax merilis sistem generatif omni-modal H3 di Hugging Face

MiniMax telah membuat model MiniMax-H3-nya tersedia di Hugging Face. Sistem generatif omni-modal serbaguna ini mendukung pemahaman terpadu dari konteks multimodal yang terdiri dari teks, gambar, video, dan audio.

media MarkTechPost · 11 hari lalu · 1 tayangan

Thinking Machines Lab merilis Inkling-Small, model MoE multimodal dengan bobot terbuka 276B

Thinking Machines Lab telah merilis Inkling-Small, sebuah model Mixture-of-Experts dengan bobot terbuka yang memiliki total 276 miliar parameter dan 12 miliar parameter aktif. Model ini dilatih untuk bernalar secara native pada teks, gambar, dan audio, serta dilengkapi jendela konteks 1M token dan upaya berpikir yang dapat disesuaikan.