media MarkTechPost · 1 jam lalu · releases

ByteDance Seed dan Tsinghua AIR merilis sistem RL agentic CUDA Agent untuk generasi kernel CUDA

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

ByteDance Seed dan Tsinghua AIR telah memperkenalkan CUDA Agent, sebuah sistem pembelajaran penguatan agentic yang melatih model bahasa besar Seed1.6 untuk menulis kernel GPU yang melebihi kinerja kompiler.

Sistem ini menggunakan pelatihan PPO selama 150 langkah dengan konteks 131.072-token di dalam sandbox profil dan pemeriksaan kebenaran.
Sistem ini mencapai tingkat lulus 98,8% dan tingkat lebih cepat dari torch.compile sebesar 96,8% pada benchmark KernelBench, menghasilkan percepatan rata-rata geometris 2,11×.
Tim peneliti merilis dataset CUDA-Agent-Ops-6K, spesifikasi SKILL.md, dan resep reward, tetapi tidak merilis bobot agen yang telah dilatih.
Ablasi menunjukkan bahwa menghapus loop agen menurunkan tingkat lebih cepat dari kompiler dari 96,8% menjadi 14,1%, menyoroti pentingnya pendekatan agentic.

Penelitian ini menunjukkan bahwa menempatkan LLM dalam lingkungan pengembangan CUDA nyata dengan profil iteratif dapat secara signifikan mengurangi kesenjangan kinerja antara kernel yang dihasilkan dan yang ditulis tangan atau dihasilkan oleh kompiler.

Kepentingan 2/3 Kerangka evaluasi baru dengan pembeda MarkTechPost Zhipu AI AI agents Training methods

Artikel terkait

media r/LocalLLaMA · 35 hari lalu · 1 tayangan

SAO memperkenalkan optimisasi asinkron single-rollout untuk pelatihan RL agentic yang stabil

Makalah ini menyajikan Single-rollout Asynchronous Optimization (SAO), sebuah metode yang dirancang untuk mengatasi tantangan stabilitas dan off-policy dalam pembelajaran penguatan asinkron untuk model bahasa besar. Dengan mengganti pengambilan sampel berbasis grup dengan pengambilan sampel single-rollout, pendekatan ini mengurangi efek off-policy dan meningkatkan generalisasi selama tugas agentic berjangka panjang.

arxiv arXiv cs.CL · 9 jam lalu

TaoLive memperkenalkan Pelatihan Sadar Harness untuk agen avatar digital yang dapat berevolusi

Para peneliti menyajikan TaoLive, sebuah laporan teknis tentang pelatihan agen avatar digital yang dapat beradaptasi dengan strategi bisnis yang berubah secara real-time dalam e-commerce langsung tanpa perlu pelatihan ulang. Sistem ini menggunakan Harness yang dapat berevolusi untuk memisahkan keterampilan dan alat dari bobot model, mengatasi tantangan model menghafal konfigurasi usang melalui Pelatihan Sadar Harness (HAT).

media TLDR AI · 21 jam lalu · 18 tayangan

Z.ai merilis GLM-5.3 dengan pemrograman yang ditingkatkan melalui pelatihan pasca diperpanjang

Z.ai telah merilis model GLM-5.3, yang menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam pemrograman kompleks dan tugas jangka panjang. Peningkatan ini sepenuhnya disebabkan oleh upaya pelatihan pasca yang meningkat, melibatkan lebih banyak lingkungan, tugas yang beragam, dan komputasi tambahan.

media AI News (smol.ai) · 1 hari lalu · 9 tayangan

Z.ai meluncurkan model coding GLM-5.3; Cursor bergabung dengan SpaceXAI

Z.ai merilis GLM-5.3, sebuah model yang berfokus pada coding dan cybersecurity, yang dibangun melalui post-training dari model dasarnya 743B, bukan pretraining baru. Rilis ini mencakup skor benchmark spesifik seperti Terminal Bench 3.0 di 28.3 dan DeepSWE di 66.9.

arxiv arXiv cs.CL · 1 hari lalu · 11 tayangan

SocialRL melatih model 4B agar setara dengan GPT-5 dalam negosiasi melalui penalaran sosial

Para peneliti memaparkan SocialRL, sebuah resep pelatihan yang secara langsung memperkuat penalaran sosial pada model bahasa kecil untuk meningkatkan kinerja mereka sebagai negosiator strategis. Diterapkan pada model 4B di enam domain termasuk Deal-or-No-Deal dan Wawancara Kerja, pendekatan ini memungkinkan model menyamai atau melampaui kinerja keluarga GPT-5 pada skenario yang diisolasi.