Analisis terbaru menyoroti kecenderungan struktural mendasar dalam arsitektur Large Language Model saat ini untuk mengambil dan menghasilkan narasi statistik dominan yang ada dalam dataset pelatihan awalnya. Perilaku ini secara efektif menggantikan evaluasi ground-truth yang objektif dengan penyelesaian token berbasis probabilitas.
Penelitian ini mengkarakterisasi model sebagai bertindak seperti ruang gema konsensus internet, bukan melakukan inferensi logis aktual pada premis yang mendasarinya.