media r/LocalLLaMA · 1 jam lalu · open_models

IBM merilis keluarga Granite 4.2 dengan penalaran rantai-pemikiran bawaan

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

IBM telah merilis keluarga model penalaran sumber terbuka Granite 4.2, yang mencakup varian utama 30B, menengah 8B, dan kompak 3B. Model-model ini memanfaatkan kemampuan rantai-pemikiran asli untuk meningkatkan kinerja dalam matematika, pemrograman, dan masalah multi-langkah yang kompleks.

Ketiga model mendukung mode berpikir fleksibel (penuh, tanpa berpikir, usaha rendah) untuk menyeimbangkan kedalaman versus latensi.
Arsitektur mencakup Grouped Query Attention, Rotary Position Embedding, dan jendela konteks 512K.
Model-utilisasi penalaran-augmented tool calling untuk pemanggilan fungsi yang lebih akurat.
Keluarga ini berlisensi Apache 2.0 untuk penggunaan komersial dan penelitian.

Rilis ini menyediakan opsi bobot terbuka kepada pengguna yang memungkinkan beralih antar mode berpikir dalam satu model untuk mengoptimalkan persyaratan alur kerja spesifik.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA IBM Open weights Reasoning models

Baca aslinya

IBM merilis model Granite Speech 5.0 Turbo CTC dengan kecepatan lebih dari 12.600 RTFx

IBM telah merilis dua model pengenalan ucapan bahasa Inggris baru yang ringkas, masing-masing memiliki 470 juta parameter, dalam keluarga Granite Speech: `granite-speech-5.0-470m-turboctc` dan `granite-speech-5.0-470m-turboctc-nc`. Model encoder-only ini mencapai kecepatan transkripsi yang belum pernah terjadi sebelumnya, yaitu lebih dari 12.600 RTFx pada GPU NVIDIA H200 sambil mempertahankan akurasi tinggi.

lab IBM Research (Granite) · 14 hari lalu · 16 tayangan

IBM Research merilis GENCO, pemecah neural terpadu untuk analisis jaringan listrik

IBM Research, bersama mitra termasuk Brookhaven National Laboratory dan Hydro-Québec, telah merilis GENCO, pemecah korektif neural geometrik sumber terbuka untuk analisis grid keadaan tunak. Rilis ini merupakan bagian dari proyek OpenGridFM yang dihosting oleh Linux Foundation Energy (LF Energy) dan menyertakan GridFM Development Framework untuk memfasilitasi pembangunan dan pengujian pembanding pemecah grid neural.

media r/LocalLLaMA · 22 hari lalu · 32 tayangan

AI9Stars merilis G9v3-39A5B, model bobot terbuka dengan 39B parameter dan 5 ahli aktif

AI9Stars telah merilis G9v3-39A5B, sebuah model bahasa bobot terbuka yang dirancang untuk memberikan kemampuan penalaran yang lebih kuat dibandingkan pendahulunya, ai9stars/G9v3-3B. Model ini memiliki 39 miliar parameter dan 5 ahli aktif serta dilisensikan di bawah Apache 2.0 untuk penggunaan pribadi dan komersial.

media r/LocalLLaMA · 47 hari lalu · 10 tayangan

EpistemeAI merilis Reasoning-Medical0.1-27B, fine-tune medis berbasis Qwen3.5-27B

EpistemeAI telah merilis Reasoning-Medical0.1-27B, sebuah model medis yang di-fine-tune berdasarkan arsitektur Qwen3.5-27B. Model ini tersedia untuk diunduh di Hugging Face dan mengklaim dapat melampaui MedGemma dalam kinerja. Tidak ada skor benchmark spesifik atau spesifikasi teknis terperinci yang disediakan dalam teks sumber.

media r/LocalLLaMA · 48 hari lalu · 20 tayangan

MiniMax berencana meluncurkan model M3 Pro dengan 2,7 triliun parameter

Perusahaan AI Tiongkok MiniMax sedang bersiap merilis model bahasa besar baru bernama M3 Pro, yang mengandung 2,7 triliun parameter. Model ini diharapkan dirilis dan dibuka sumbernya pada kuartal ketiga tahun ini.