media r/LocalLLaMA · 13 jam lalu · open_models

Qwen3.8-Flash-Next lebih baik daripada DeepSeek V4 Pro

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Sebuah postingan Reddit berjudul "Qwen3.8-Flash-Next lebih baik daripada DeepSeek V4 Pro" telah dikirim oleh pengguna /u/Normal-Phone7762 ke komunitas r/LocalLLaMA.

Pengiriman tersebut menyertakan tautan ke galeri gambar yang terkait dengan judul.

Tidak ada detail tambahan, benchmark, atau perbandingan spesifik yang disediakan dalam teks sumber.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA Alibaba (Qwen) DeepSeek Benchmark results

Baca aslinya

Benchmark Artificial Analysis membandingkan Qwen3.8-27B dengan DeepSeek V4 dan GPT-5.6 Luna Max

Artificial Analysis telah menerbitkan hasil benchmark untuk model Qwen3.8-27B, membandingkan kinerjanya secara langsung dengan DeepSeek V4 dan GPT-5.6 Luna Max.

media InsiderLLM · 212 hari lalu · 6 tayangan

Qwen 3.6-27B dan DeepSeek V4 Flash memimpin benchmark pemrograman lokal

Menyusul perubahan harga dari penyedia cloud utama, Qwen 3.6-27B dan DeepSeek V4 Flash telah muncul sebagai pilihan teratas untuk model pemrograman lokal di berbagai tier VRAM.

media r/LocalLLaMA · 6 hari lalu · 8 tayangan

Benchmark Artificial Analysis untuk Qwen 3.8 Low dan Medium

Artificial Analysis telah melakukan benchmark pada model Qwen 3.8 Low dan Medium, melaporkan skor kinerja yang kuat.

media Together AI Blog · 10 hari lalu · 17 tayangan

DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5 pada DeepSWE: Biaya, Pemrograman, dan Pengalihan

Perbandingan antara DeepSeek V4 Pro 0813 dan Claude Fable 5 pada benchmark DeepSWE mengungkapkan bahwa strategi pengalihan yang menggunakan kedua model menyelesaikan 82,7% tugas dengan biaya masing-masing $8,28, mengungguli penggunaan Fable saja (69,7%) sambil menjadi jauh lebih murah.

media Together AI Blog · 10 hari lalu · 22 tayangan

DeepSeek V4 Pro dan GPT-5.6 Sol menyelesaikan 83% tugas DeepSWE dengan biaya $3,35

Perbandingan antara DeepSeek V4 Pro 0813 dan GPT-5.6 Sol pada benchmark DeepSWE menunjukkan bahwa menjalankan DeepSeek terlebih dahulu dan beralih ke GPT-5.6 Sol saat uji gagal mencapai tingkat keberhasilan 83,0% dengan biaya $3,35 per tugas.