media r/LocalLLaMA · 1 jam lalu · open_models

ExLlamaV3 menambahkan offload CPU untuk ahli MoE dan model GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash baru

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Turboderp telah merilis pembaruan signifikan untuk ExLlamaV3, memperkenalkan kemampuan offload CPU untuk ahli Mixture of Experts (MoE). Pembaruan ini juga mencakup dukungan untuk model GLM-5.3-Flash dan Qwen3.8-Flash yang baru dirilis.

Implementasi offload CPU secara khusus untuk ahli MoE.
Dukungan untuk Qwen-3.8-Flash-Next dengan kemampuan offload ngram ke disk.
Integrasi GLM-5.3-Flash melalui format exl3.
Pengenalan teknik optimisasi self-calibrated baru.
Berbagai optimisasi dan peningkatan lainnya pada mesin.

Pembaruan ini memperluas fleksibilitas perangkat keras dan kompatibilitas model ExLlamaV3, memungkinkan pengguna memanfaatkan sumber daya CPU untuk komponen model tertentu.

Kepentingan 2/3 Kerangka evaluasi baru dengan pembeda r/LocalLLaMA Inference efficiency Local inference

Baca aslinya

llama.cpp b10724 mengoptimalkan pemulihan keadaan kv-cache untuk mengurangi jumlah salinan dari 1.3M menjadi 224

Proyek llama.cpp merilis build b10724, yang secara signifikan meningkatkan kinerja pemulihan sel KV cache non-kontigu dengan melakukan batching bacaan scatter per jalankanan kontinu.

github llama.cpp · 16 jam lalu · 3 tayangan

llama.cpp b10721 memperbaiki crash WebGPU dan menambahkan dukungan CUDA 13.4 untuk Windows

Proyek llama.cpp telah merilis build b10721, yang mencakup perbaikan kritis untuk backend WebGPU dan memperluas dukungan perangkat keras di Windows.

github llama.cpp · 18 jam lalu · 9 tayangan

llama.cpp b10718 memperluas fusi MOE ke specdec dan multi-token

Proyek llama.cpp merilis versi b10718, yang mencakup pembaruan signifikan pada backend CUDA-nya. Perubahan paling notable adalah perluasan fusi Mixture of Experts (MOE) untuk mendukung decoding spekulatif (specdec), mengatasi keterbatasan sebelumnya di mana fusi MOE glu dan topk-router dibatasi hanya memproses satu token pada satu waktu.

github llama.cpp · 21 jam lalu · 4 tayangan

llama.cpp b10715 menggabungkan encoder DFlash ke dalam injeksi cache KV

Proyek llama.cpp merilis build b10715, yang mencakup optimasi kunci pada implementasi DFlash. Encoder DFlash sekarang digabungkan langsung ke dalam proses injeksi cache KV selama decoding.

github llama.cpp · 23 jam lalu · 2 tayangan

llama.cpp b10714 menyetel baris mat-vec Vulkan untuk Strix Halo

Proyek llama.cpp merilis build b10714, yang mencakup optimasi khusus untuk backend Vulkan yang menargetkan perangkat keras AMD Strix Halo. Pembaruan ini menyesuaikan jumlah baris perkalian matriks-vektor untuk meningkatkan kinerja selama inferensi batch.