Sebuah audit terhadap ChatGPT, Claude, dan Gemini mengungkapkan bahwa metrik evaluasi API tidak secara andal berpindah ke antarmuka chatbot yang telah diimplementasikan. Studi ini mengidentifikasi "kesenjangan validitas konteks" di mana pengukuran berbasis API berbeda secara sistematis dari penggunaan nyata.

  • Evaluasi API mencetak skor akurasi 3,4 poin persentase lebih tinggi daripada evaluasi antarmuka.
  • Kesepakatan test-retest adalah 2,1 poin persentase lebih tinggi untuk akses API dibandingkan dengan akses antarmuka.
  • Untuk ChatGPT, penurunan kinerja saat beralih ke antarmuka melebihi perbedaan antara GPT 5.3 dan GPT 5.4.
  • Menyesuaikan prompt sistem, parameter sampling, dan pengaturan penalaran melalui kontrol API tidak secara andal menghilangkan kesenjangan kinerja ini.

Temuan ini mempersulit penggunaan evaluasi API sebagai proksi untuk sistem yang diimplementasikan, menunjukkan bahwa skor benchmark mungkin melebih-lebihkan kemampuan nyata面向 pengguna.