media r/LocalLLaMA · 5 jam lalu · open_models

DeepSeek merilis V4-1 Flash, model MoE 552B dengan konteks 1M token

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

DeepSeek telah merilis model barunya, DeepSeek V4-1 Flash. Ini adalah model Mixture-of-Experts (MoE) multimodal yang memiliki backbone dengan 552 miliar parameter.

Model ini mendukung konteks hingga satu juta token.
Model ini menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts multimodal dengan 552B parameter.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA DeepSeek Multimodal Open weights

Baca aslinya

DeepSeek merilis DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp di Hugging Face

DeepSeek telah menerbitkan checkpoint model DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp di Hugging Face. Repositori sekarang tersedia untuk akses publik.

media Interconnects · 39 hari lalu · 29 tayangan

Thinking Machines merilis Inkling, Tencent memperbarui Hy3 dengan lisensi Apache 2.0

Ringkasan terbaru artefak model terbuka menyoroti rilis signifikan dari Thinking Machines dan Tencent, bersama pembaruan dari Poolside dan DeepSeek.

media AI News (smol.ai) · 55 hari lalu · 24 tayangan

Thinking Machines Lab merilis model fondasi Inkling dengan bobot terbuka

Thinking Machines Lab telah meluncurkan Inkling, keluarga model fondasi berbobot terbuka yang sepenuhnya dirilis. Diposisikan sebagai model dasar multimodal yang dapat dikustomisasi alih-alih model unggulan yang memaksimalkan benchmark, Inkling mendukung input teks, gambar, dan audio dengan multimodalitas asli.

media MarkTechPost · baru saja Langsung

DeepSeek merilis DeepSeek-V4.1-Flash dengan konteks 1M dan cache KV FP4

DeepSeek AI telah merilis DeepSeek-V4.1-Flash, sebuah model Mixture-of-Experts multimodal yang dilengkapi jendela konteks 1 juta token dan cache KV FP4 yang mengurangi jejak cache global menjadi 890 byte per token. Model ini memanfaatkan arsitektur encoder-decoder kausal dan Compressed Sparse Attention 2 (CSA2) untuk secara signifikan menurunkan kebutuhan memori sambil mempertahankan kinerja.

media r/LocalLLaMA · 5 jam lalu · 3 tayangan

DeepSeek merilis V4.1 Flash, model MoE 552B dengan biaya lebih rendah dan kecepatan lebih tinggi

DeepSeek telah resmi merilis model DeepSeek V4.1 Flash, entri terkecil dalam seri arsitektur barunya yang memiliki pemahaman visual multimodal asli. Dibangun di atas desain Causal-Encoder-Decoder, ini adalah model Mixture of Experts (MoE) dengan 552B parameter yang hanya mengaktifkan 8B parameter pada sisi input dan 16B pada sisi output.